Tarefas Razv'yazannya para fórmulas adicionais de flexibilidade completa e fórmulas bayesu. Idéias bayesianas para gerentes

Possivelmente, eles não caluniaram o teorema de Bayes, mas o adoraram constantemente. Por exemplo, ao mesmo tempo, você estimou a possibilidade de aceitar um corte salarial de 50%. Otrimavshi feedback positivo do gerente, você marcando a melhor pontuação e, por outro lado, mudou її, como se quebrasse o kavovark no robô. Assim se esclarece o significado do conhecimento no mundo da acumulação de informação.

A ideia principal do teorema de Bayes Acredito que devemos ter um maior rigor na avaliação da qualidade de vida no sentido de melhorar os dados complementares.

princípio simples: є avaliação principal pochatkova de imovirnosti, conforme esclarecido a partir da maioria da maior quantidade de informações.

Fórmula de Bayes

Danças intuitivas são formalizadas em um igual simples e resistente ( fórmula bayesiana):

A última parte da igualdade é uma avaliação a posteriori do imovirnosti podії A para a mente do presente podії B (o chamado imovirnіst mental).

  • P(A)- Imovirnist podії A (avaliação básica e a priori);
  • P(B|A) - imovirnist (também mental), como tiramos de nossos dados;
  • A P(B)- A constante de normalização, como forma de separar o valor de 1.

Tse curto igual é a base método bayesiano.

A natureza abstrata das subdivisões A e B não nos permite entender claramente a diferença entre as fórmulas. Para entender a essência do teorema de Bayes, vamos ver o problema real.

bunda

Uma coisa, sobre a qual pratico, é o desenvolvimento de modelos para o sono. Tenho dados de dois meses, anotados com a ajuda do meu anuário Garmin Vivosmart, que mostram que adormeço e rolo na derrapagem. Modelo residual que mostra o maior imovirne rozpodіl ymovіrnostі snu svіznіїї її їїї їїїїіїїї їїї їїї їїї їїї їїї їїї її їїї її їїї їїї їїї їмію (MCMC – approximate method), hovered below.

O gráfico mostra a possibilidade de eu dormir mais de uma vez. Como ela mudará, como mudará a hora, como aumentará a luz do quarto? Para uma estimativa mais precisa, é necessário o teorema de Bayes. A estimativa é especificada com base a priori e pode parecer:

Viraz levoruch - a capacidade do fato de eu dormir, para a mente, que é claro que a luz é trazida para o meu quarto. Uma estimativa a priori em um determinado momento (indicado no gráfico acima) é marcada como P(dormir). Por exemplo, por volta das 22h a priori, a capacidade de dormir é de 27,34%.

Dodamo mais informações, oportunidade vicária P(luz do quarto | dormir), retirarei os dados que eles estão guardando.

Do meu vlasnyh me observe, vejo isso: a capacidade de dormir, se estiver claro, é 1%.

Imovirnista que é claro de manhã na hora de dormir, mais 1-0,01 = 0,99 (o sinal “-” na fórmula significa a cama oposta), porque a soma das coisas da cama oposta é mais confortável 1. Se eu dormir, então é claro no quarto ou enfaticamente, ou omitido.

Nareshti, a equalização também inclui a constante de normalização P(luz)- o imovirnіst daquilo que é brilhantemente enfatizado. A luz acende quando durmo e quando não durmo. Portanto, conhecendo a aprioridade do sono, calculamos a constante de normalização da seguinte forma:

A mobilidade daquilo que é brilhantemente elevado é assegurada em ambos os humores: ou durmo ou não ( P(-sono) = 1 — P (dormir)- o propósito do fato de eu não estar dormindo.)

Imortalidade do que é percebido brilhantemente naquele momento, se estou acordado, boa sorte P(luz |-sono), ela é marcada por um caminho de cautela. Vejo que é luz para queimar se eu não dormir, significa 80% (significa que é 20% luz que a luz não acende, então não durmo).

O resto do swell de Bayes se parece com:

Vono permite calcular a imobilidade do que estou dormindo, para a mente, o que é fortemente enfatizado. Como podemos ser chamados pelo imovirnіst daquilo que é levemente vimknene, a estrutura da pele é necessária P(leve |… substituir por P(-luz|….

Vamos nos maravilhar com o quão vitorioso otrimani symbolnі vnyannia é prático.

Fórmula Zastosuemo no momento da hora 22:30 e vrahuyemo, scho brilhantemente ummkneno. Sabemos que a capacidade daquele que dormi é de 73,90%. Este número é o ponto válido para nossa avaliação.

Vamos esclarecer informações Yogo, vrahuvavshi sobre iluminação. Sabendo que é levemente enfatizado, podemos representar os números na fórmula bayesiana:

Dados adicionais alteraram drasticamente a avaliação da mobilidade: de 70% para 3,42%. Isso mostra o poder do teorema de Bayes: poderíamos refinar nossa avaliação postal da situação incluindo mais informações antes dela. Possivelmente, intuitivamente, eles funcionaram antes, mas agora, marcando o processo em termos de igualdades formais, poderíamos confirmar nossas previsões.

Vejamos mais um exemplo. Como é no aniversário das 21:45 e a luz está apagada? Tente desenvolver a possibilidade por conta própria, levando em consideração a estimativa a priori igual a 0,1206.

Em vez de fazer isso manualmente, escrevi um código Python simples para calculá-los, que você pode experimentar no Jupyter Notebook. Você tira o tempo vindouro:

Hora: 21:45:00 PM A luz está DESLIGADA.

A probabilidade anterior de dormir: 12,06%
Melhor qualidade do sono: 40,44%

Vou atualizar as informações adicionais e alterar nossa avaliação. Agora, se minha irmã quiser me ligar às 21h45, sabendo que minha luz está forte, você pode acelerar para eles, para que você possa sinalizar que eu posso atender o telefone (supondo que eu só atenda o telefone )! Quem parece que as estatísticas não estagnam até a vida cotidiana?

Visualização de imovirnosti

Cuidado com as cobranças, mas a visualização ajuda a alcançar o resultado mais razoável. Procuro sempre fazer gráficos para gerar ideias, para que o fedor não venha com uma simples reviravolta. Podemos visualizar dados a priori e a posteriori rozpodіl ymovіrnstі sleep z vikoristannymi dodatkovyh:

Se estiver claro, o gráfico se desloca para a direita, apontando para aqueles que estou dormindo com menos capacidade em um determinado momento. Da mesma forma, a programação muda para a esquerda, pois minha luz diminui. Não é fácil compreender o sentido do teorema de Bayes; A fórmula de Bayes é uma ferramenta para esclarecer previsões de dados suplementares adicionais.

O que, quanto mais danikh?

Precisa brilhar na iluminação perto do quarto? Podemos adicionar mais dados ao nosso modelo para maior esclarecimento da avaliação (por enquanto, os dados serão redundantes para este tipo). Por exemplo, sei que quando meu telefone está carregando, durmo com 95% de energia. Este fato pode ser encontrado em nosso modelo.

É aceitável que a capacidade de carga do meu telefone não resida na luz do quarto (a independência deve ser mais perdoada, mas deve ser permitida que seja muito mais leve durante o dia). Temos em estoque uma versão nova e mais precisa para facilitar o uso:

A fórmula que saiu parece complicada, ale, torcendo o código em Python, podemos escrever uma função, como se fôssemos fazer a análise. Para qualquer momento da hora, que seja uma combinação de obviedade de acender / carregar o telefone, essa função gira a clareza do fato de eu estar dormindo.

A hora é 23:00:00 A luz está acesa O telefone NÃO ESTÁ carregando.

A probabilidade anterior de dormir: 95,52%
O problema com o sono foi encaminhado: 1,74%

Às 23 horas, sem informações adicionais, poderíamos dizer que eu estava dormindo. Porém, assim que tivermos informações adicionais sobre quem está bem iluminado e o telefone não está carregando, colocamos no lugar que a capacidade do fato de eu dormir é praticamente igual a zero. Eixo mais uma bunda:

A hora é 22:15:00 A luz está DESLIGADA O telefone ESTÁ carregando.

A probabilidade anterior de dormir: 50,79%
Problema com o sono preterido: 95,10%

O imovirnista move-se para baixo ou para cima, em pousio em uma situação específica. Para demonstrar, vejamos algumas das configurações dos dados adicionais e aquelas, como o fedor de mudar a diferença:

Neste gráfico há muitas informações, mas a mais significativa está no fato de que a curva de auto-aperfeiçoamento muda de forma lenta no caso de funcionários adicionais. No mundo dos dados adicionais, faremos uma avaliação mais precisa.

Visnovok

O teorema de Bayes e outros conceitos estatísticos podem ser colapsáveis ​​para compreensão, se forem representados por iguais abstratos, que são mais literais ou compreendem a situação. Aprendizagem útil para vir, se zastosovuєmo compreensão abstrata de tarefas reais.

O sucesso no campo da ciência de dados é o desenvolvimento contínuo, adição de novos métodos para adquirir novas habilidades e pesquisa sobre o método ideal para concluir uma tarefa. O teorema de Bayes nos permite refinar nossas avaliações de imovirnosti para informações adicionais adicionais para a modelagem mais avançada da realidade. A maior quantidade de informações possibilita fazer previsões precisas, sendo o método bayesiano uma ferramenta básica para a solução do problema.

Estou fazendo uma conexão positiva, discussão e crítica construtiva. Você pode entrar em contato comigo no Twitter.

Fórmula de Bayes

teorema de bayes- Um dos principais teoremas da teoria elementar de imovirnosti, que mostra o imovirnistnost da mente presente nas mentes, se com base na cautela se conhece mais de um dia de informações privadas sobre o imaginário. Por trás da fórmula de Bayes, você pode reativar com precisão sua habilidade, levando em consideração as informações anteriormente conhecidas e dando novos avisos.

"Sentido físico" e terminologia

A fórmula de Bayes permite "reorganizar a causa e o efeito": para o fato dado, calcule a imobilidade do fato de que foi causado pela causa.

Podії, scho vobrazhayut diyu "motivos", de que maneira você chama hipóteses então como fede - adivinhação adivinhe o que eles fizeram. A loucura da justiça das hipóteses é chamada a priori(Uma razão tão imóvel vzagali); a posteriori(Uma razão tão imóvel opinou com dados urakhuvannya sobre pódio).

Consequência

Uma consequência importante da fórmula Bayesiana é a fórmula para o imovirnosti podії completo, yak para ficar em kіlkoh hipóteses absurdas ( e menos deles!).

- imovirnіst nastannya podії B, scho para estabelecer hipóteses baixas A eu hipóteses yakscho vіdomi stаvіrnosti tsikh (por exemplo, vimiryuvanі experimentalmente);

fórmula Visnovok

Yakshcho pod_ya deite-se sem motivo A eu, Yakshcho vono vіdbulosya, otzhe, obov'yazkovo tornou-se, por algum motivo, tobto.

Por trás da fórmula de Bayes

remarcado P(B) à direita otrimuёmo shukani Viraz.

Método de filtragem de spam

O método, baseado no teorema bayesiano, é conhecido por ser bem-sucedido na filtragem de spam.

Descrição

Quando o filtro para a pele é afiado nas folhas, as palavras são contadas e retiradas da palavra "vaga" - a capacidade da folha da palavra - spam (da maneira mais simples - para a designação clássica da palavra: "tendo aparecido no spam / tendo aparecido em tudo").

Quando a folha é reescrita, que voltarei, calcula-se a possibilidade do que está por aí ser spam, depois de mais atribuída a fórmula para hipóteses impessoais. No caso de "hipótese" - a palavra inteira, e na palavra da pele "confiabilidade da hipótese" -% do total na folha e "independência das hipóteses" P(B | A eu) - Calculado antes da "vaga" da palavra. Tobto o “vaga” da folha nesta situação particular não é nada mais, pois o “vaga” de todas as palavras yogo é a média.

A introdução da planilha ao “spam” e “não-spam” é realizada com quem move a ioga “vaga” como barra, definida pelo koristuvach (som para levar 60-80%). Após aceitar a decisão da planilha no banco de dados, os “vags” para as palavras que entraram na nova são atualizados.

Característica

O método dinamarquês é simples (os algoritmos são elementares), eficiente (permite dispensar "listas negras" e métodos semelhantes peça por peça), eficaz (se você começar a aumentar a grande seleção de vidsikaє até 95-97 % de spam, e se tiver algum perdão, pode fazer) . Zagalom, todas as indicações para este onipresente vikoristannya, que podem ser na prática - com base nisso, praticamente todos os filtros de spam modernos foram inspirados.

Vtim, o método pode e os princípios são curtos: basear-se na admissão, o que algumas palavras são usadas com mais frequência em spam e outras - em ótimas páginas, e ineficaz, como se a admissão estivesse errada. Vtіm, como mostra a prática, esse spam não pode ser chamado de pessoa "no olho" - basta ler a folha e entender o senso de ioga.

Outro, não importante, de curta duração, relacionado à implementação - o método funciona apenas com o texto. Sabendo da troca, os spammers começaram a colocar informações publicitárias na imagem, o texto na folha é diário ou não faz sentido. Pelo contrário, pode ser feito por meio do reconhecimento do texto (“a estrada” é um procedimento, necessário apenas em caso de extrema necessidade), ou pelos métodos antigos de filtragem - “listas negras” e fala regular (escalonamento tais folhas muitas vezes formam uma forma estereotipada).

Div. também

Notas

Posilannya

Literatura

  • Pássaro Kiev. O teorema do reverendo Bayes. // Revista Computerra, 24 de setembro de 2001
  • Paulo Graham. Um plano para spam. // Site pessoal de Paul Graham.

Fundação Wikimedia. 2010 .

Maravilhe-se com a mesma "Fórmula de Bayes" em outros dicionários:

    A fórmula que pode ser vista é: de a1, A2, ..., Um podії indistinto, esquema Zagalna zastosuvannya r. mentes, quantas hipóteses А1, А2, ..., Аn foram desenvolvidas com a ajuda das hipóteses P(A1),… … Enciclopédia geológica

    Permitindo que você calcule a possibilidade de um pod cіkavogo através da possibilidade mental de tsієї podії na admissão de hipóteses deyakyh e induza as possibilidades dessas hipóteses. A fórmula Nehai recebe uma extensão imovirnіsny e o mesmo grupo em pares.

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livros

  • A teoria de imovirnosti e estatísticas matemáticas em zavdannyah. Mais de 360 ​​a cabeça da direita, Borzikh D.A. Prote a ênfase principal é quebrada nas ordens da dobra do meio. A coisa toda foi especialmente cortada para estimular os alunos a…
Sinal e ruído. Por que algumas previsões funcionam e outras - não Silver Nate

A matemática simples do teorema bayesiano

Na medida em que a subversão filosófica do teorema de Bayes é bastante profunda, a matemática é supersimples. Em sua forma básica, existem apenas diferenças algébricas de três deles, os mutáveis ​​e o desconhecido. No entanto, uma fórmula simples pode ser trazida para insights nas previsões.

O teorema de Bayes está diretamente relacionado ao imovirnistyu mental. Em outras palavras, permite que você abra o imovirnіst seja uma teoria ou uma hipótese, yakscho parecerá um pódio. Revele-se que mora com um companheiro e, voltando para casa com trégua, mostra um par desconhecido de brancura em um guarda-roupa quente. Talvez você coloque uma comida: como é possível que seu parceiro esteja enganando você? Umov acredite no que você conhece brancura; hipótese Acredito no fato de que você pode apreciar a possibilidade de ser enganado. Se não gosta, se quer, não faça, mas o teorema de Bayes foi criado para lhe dar uma aprovação para esse tipo de alimento - para a mente de quem você conhece (ou quer avaliar) três coisas.

Somos culpados de avaliar a imobilidade da aparência da doença como a mente da correção da hipótese - então pense sobre o que você está sofrendo.

Para resolver o problema, é aceitável que você seja mulher, e seu parceiro seja homem, e calcinha seja assunto de super-garota. Se o seu vinho te faz mal, não adianta mostrar que a calcinha de outra pessoa pode ser consumida no seu guarda-roupa. Ale, navitt yakscho (ou navit especialmente yakscho) você troca de vinhos, pode verificar quais vinhos devem ser feitos com cuidado. Digamos que a possibilidade de aparecer calcinha para a mente de quem te engana passa a ser de 50%.

De outra forma, você é culpado de avaliar a possibilidade do aparecimento de uma doença para quem pensa que a hipótese está errada.

Yakscho A pessoa não te machuca, a culpa é dos outros, explicando de forma mais inocente o aparecimento da calcinha no seu guarda-roupa. Atos deles podem parecer inaceitáveis ​​(por exemplo, você pode usar calcinha de ioga). Possivelmente, a bagagem de yogo estava entrelaçada com a de outra pessoa. É possível que, por algum motivo, sua namorada tenha passado a noite inocentemente em uma cabine de ioga em que você confia. A calcinha pode ser um presente para você, caso tenha esquecido de embalá-la. No entanto, essas teorias não são poupadas, embora por uma hora uma explicação no estilo “minha tarefa doméstica é um cachorro” seja realmente verdadeira. Você estima sua boa vontade geral em 5%.

A terceira e mais importante coisa que você precisa são os que os bayesianos chamam a priori imovirnistyu(ou apenas a priori). Como você avaliou a imobilidade do yoga em prol da antes disso, como você conheceu a brancura? Compreensivelmente, é fácil você cuidar da objetividade da avaliação de uma vez, já que a calcinha apareceu no seu campo de visão (o ideal é você avaliar a qualidade da avaliação antes de começar o casamento). Mas às vezes é possível avaliar empiricamente o imovirnista de abordagens semelhantes. Por exemplo, na parte inferior do relatório, foi mostrado que com a ajuda de um destino gentilmente escolhido, faço amizade com cerca de 4% dos meus amigos parceiros (570), então tomamos esse número como imovirnista a priori.

Se você estimou todos os valores, pode usar o teorema bayesiano para avaliar a posteriori imovirnosti. Em si ts_y tsіy tsіkavleni o máximo - quão grande é o imovirnіst daquilo que nos irrita, veja bem, scho que conhecíamos a brancura de outra pessoa?

Rozrahunok e uma fórmula simples de álgebra que permite que você faça isso, coloque na mesa. 8.2.

Tabela 8.2. Um exemplo de rozrahunka ymovіrnosti por causa do teorema de Bayes

Parece que, para o bem de todos, a capacidade de alcançar uma coisa é pequena - 29%. Tse mozhe zdatisya ilógico: calcinha hiba não є prova de vagomim dosit? Possivelmente, este é o resultado das lutas com ele, que você ganhou mesmo um valor a priori baixo de imovirnosti yogo por causa disso.

Embora uma pessoa inocente possa ter significativamente menos opções de explicações razoáveis, a aparência da calcinha, menor no vinho, eles respeitavam uma pessoa inocente e, mais ainda, o resultado de um rozrahunka para iguais.

Se estamos a priori cientes de algo, podemos mostrar uma selvageria assombrosa quando novas evidências aparecem. Um dos exemplos clássicos dessas situações é a detecção do câncer de mama em mulheres a partir dos 40 anos. Felizmente, a probabilidade de uma mulher desenvolver câncer de mama após os 40 anos de idade é baixa e é de cerca de 1,4% (571). No entanto, por que há um resultado positivo em uma mamografia?

Dosledzhennya mostra o que instilar em uma mulher não câncer, então a mamografia mostrará suavidade em 10% dos casos (572). Por outro lado, como se pudesse ser câncer, a mamografia mostra cerca de 75% dos achados (573). Se você observar essas estatísticas, verá que um resultado positivo da mamografia significa que tudo já está ruim. Prote rozrahunok para o teorema Bayesiano com a escolha desses números permite o crescimento de outro vysnov: Imovirnist a presença de câncer de mama em uma mulher por 40 anos pense sobre o que você pode obter uma mamografia positiva, ainda se tornando cerca de 10%. Nesse caso, tal resultado de rozrahunka por uma questão de deliberação, que ordenhar muitas mulheres jovens pode levar ao câncer de mama. Mesmo assim, muitos médicos recomendam que as mulheres não façam mamografias regulares antes dos 50 anos, se houver um aumento significativo do câncer de mama a priori (574).

Problemas desse tipo, postura vaga, dobras. Pouco antes do fim da alfabetização estatística dos americanos, eles apontaram o traseiro para o câncer de mama. E descobriu-se que apenas 3% deles conseguiram calcular corretamente os valores de probabilidade (575). Às vezes, tendo conseguido tentar visualizar o problema (como mostrado na Fig. 8.2), podemos facilmente distorcer a realidade de nossas aproximações imprecisas. A visualização torna mais fácil para nós ver o quadro geral - o câncer de mama se espalha muito raramente em mulheres jovens, o próprio fato de um resultado positivo de mamografia não é nada a dizer.

Arroz. 8.2. Imagem gráfica dos dados de saída para o teorema bayesiano em um aplicativo com um mamograma

No entanto, parecemos mais inteligentes em nos concentrar nas informações mais recentes e acessíveis, e o quadro geral começa a perecer. Graves inteligentes no olho de Bob Vulgaris aprenderam a se parecer graciosamente com as imperfeições de nossa mente. Vulgaris roubava a aposta no Lakers com frequência porque as casas de apostas davam muito respeito aos primeiros jogos do Lakers e mudavam as apostas na conquista do título de 4 a 1 para 65 a 1. um dos її túmulos de estrelas. O teorema de Bayes torna importante para nós pensar em problemas desse tipo. Pode ser uma manifestação ainda mais brega de vipadkіv, se nossas aproximações, baseadas nos sentidos, parecerem muito rudes.

Mas não quero dizer que nossos julgamentos a priori sempre dominarão novas evidências, ou que o teorema de Bayes sempre levará a resultados ilógicos, à primeira vista. Às vezes, novos registros parecem ser significativos para nós, o que é mais importante do que a decisão, e podemos mudar nossos pensamentos quase instantaneamente e ficar ainda mais impressionados no fundo, cujo imovirnismo eles respeitaram pode ser zero.

Vamos dar uma olhada na bunda carrancuda - ataques no dia 11 da primavera. A maioria de nós, tendo adormecido naquele dia, deu praticamente zero importância à possibilidade de que os terroristas começassem a espalhar histórias sobre a melancolia de Manhattan. Prote, reconhecemos a possibilidade óbvia de um ataque terrorista depois que o primeiro avião caiu perto do shopping Svitovy. E em nós surgiram dúvidas be-yakі sobre o fato de termos sido atacados, depois disso, como se eu tivesse batido em um amigo, eu sei. O teorema de Bayes é uma boa aproximação do resultado.

É aceitável que antes do primeiro dia da manhã, nossas investigações sobre a possibilidade de um ataque terrorista aos arranha-céus de Manhattan tenham se tornado menos de 1 chance em 20 mil, ou 0,005%. No entanto, também somos culpados por trazer a situação para um nível baixo, se ficarmos presos na rua do centro comercial Light Pomilkovo. A figura Qiu pode ser desenvolvida empiricamente. Para o período de trivalidade 25 mil. dias até 11 de setembro, as inundações sobre Manhattan foram estendidas, houve apenas duas quedas semelhantes (576): e da janela em 40 Wall Street, em 1946. Além disso, a probabilidade de tal incidente era de cerca de 1 chance em 12.500 em qualquer dia chuvoso. Além desses números de teorema de rozrobiti razrobity z vikoristannyam Bayez (Tabela 8.3a), a taxa de ataques terroristas aumentou de 0,005 para 38% no momento de fechar o primeiro litak com uma corneta.

Tabela 8.3.

Proteidea, embutido no teorema bayesiano, naqueles que corrigem seus próprios rozrahunki imovirnosti apenas uma vez. É mirobimo tse postiyno no mundo há novos svіdchen. Nessa classificação, nossa qualidade a posteriori de ataque terrorista após o primeiro ataque, que é 38% maior, passa a ser nossa. a priori mozhlivistyu zіtknennya com outros.

Se você reabrir mais de uma vez depois de fechar outro litak no shopping center de Svitovoy, ficará convencido de que a taxa de ataque terrorista de 99,99% mudará repetidamente. Uma queda infeliz no dia sonolento de Yaskraya perto de Nova York foi muito pequena, e a outra foi praticamente impossível (Tabela 8.3b), como se milagrosamente e com um majestoso zhakh fosse entendido.

Tabela 8.3b. Um exemplo do rozrahunka da imobilidade de um ataque terrorista de acordo com o teorema de Bayes

Escolhi como derrubar um monte de vipadias – ataques terroristas, câncer, amigo zrada – quero demonstrar a escala dos problemas, a ponto de os pensamentos bayesianos poderem ficar estagnados. O teorema de Bayes é uma fórmula em cadeia. Nas fórmulas mais simples, como sugerimos neste livro, existem divisões, vitórias e subdivisões aritméticas simples. Mas para que nos dê um resultado brega, somos os culpados por nos fornecer informações, construindo imaginários a priori com nosso rozrakhunkami.

No entanto, o teorema de Bayes nos confunde para pensar sobre o podіy imovirnіst, scho vіdbuvayutsya no mundo, se houver necessidade de comida, yakі mi não gostaria de vvazhat vіvіvі vipadkovіstі. Ela não se importa, de modo que tomamos a luz internamente, metafisicamente inconsistências: Laplace, tendo entendido que, partindo das órbitas dos planetas e descendo até um punhado de outras moléculas, é governado pela ordenação das regras newtonianas. Prote vin desempenha um papel importante no desenvolvimento do teorema de Bayes. Podemos dizer melhor que o teorema está relacionado com epistemológico insignificância - entre o nosso conhecimento.

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Se a estatística foi inspirada nos princípios do estatístico e biólogo inglês de Bayes, batizado em homenagem a Ronald Heimler (R. A.) Fisher, talvez, o principal supernik intelectual de Thomas Bayes, independentemente dos que nasceram em 1890, possa estar após 120 anos após o yoga da morte. . Vіn vyyaviv

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breve teoria

Assim que o podias agora é apenas para a mente, a aparência de um dos podos estabelece o mesmo grupo de podos insanos, então a soma total das criações das criatividades da pele é podada nos hamanets vidpovidnu umovirnist.

Em outros, as hipóteses são chamadas de hipóteses e os imovirnosti são chamados de a priori. Esta fórmula é chamada de fórmula de imovirnosti.

A fórmula bayesiana zastosovuetsya pіd hіvіshennya prática zavdan, se pоdіy, scho yаyаєєєєєєє із be-yakim z podіy utvoryuyut povnu grupo podіy vіdbulosya і é necessário realizar hipóteses de reavaliação kіlkіsnu ymovіrnosti. A priori (ao ponto) imovirnosti vіdomі. É necessário calcular a posteriori (após a confirmação) da informação, tobto. na verdade, é necessário conhecer a mentalidade. A fórmula de Bayes fica assim:

Do lado ofensivo, a tarefa é analisada.

Tarefas de bunda rozvyazannya

Tarefas Umov 1

Na fábrica, composição 1,2 e 3, 20%, 35% e 45% de todos os detalhes são vibrados. Na produção de їхній shlyub para se tornar 6%, 4%, 2%. Qual é o imovirnista daquilo que vipadkovo vibraniya virib parecia estar com defeito? Qual é o imovirnista do fato de ter sido esmagado: a) verst 1; b) versão 2; c) versão 3?

Resolvendo tarefas 1

Significativamente através de podіyu, yak polagaє no fato de que o virіb padrão provou ser defeituoso.

Podiya pode se tornar menos para a mente do presente de três podіy:

Virib preparado na bancada 1;

Virib preparado no verstat 2;

Virib preparado no verstat 3;

Vamos anotar a atenção plena:

A fórmula para total flexibilidade

Se o podiado só pode ser considerado quando um dos podos é vitorioso, se satisfaz o mesmo grupo de podos insanos, então a imitação do podado é calculada de acordo com a fórmula

Por trás da fórmula do imovirnosti completo, conhecemos o podії do imovirnіst:

Fórmula de Bayes

A fórmula de Bayes permite "reorganizar a causa e o efeito": para o fato dado, calcule a imobilidade do fato de que foi causado pela causa.

Melhorando o fato de que a versão defeituosa foi preparada no verstat 1:

Melhorando o fato de que a versão defeituosa foi preparada no verstat 2:

Melhorando que a versão defeituosa foi preparada no verstat 3:

Tarefas Umov 2

O grupo é formado por 1 aluno, 5 alunos bons e 14 alunos intermediários. O aluno, que conseguiu no meio, pontuou 4,3 e 2 com igual habilidade, o bom aluno, que pontuou 4,3 e 2 com igual habilidade. Vipadkovo obraniy aluno vіdpovіv em 4. Qual é o imovirnіst do fato de que o aluno está gritando?

Resolvendo problemas 2

Hipóteses e inteligência

Possíveis hipóteses futuras:

Vіdpovіdav vіdminnik;

Vidpovidav é bom;

-Vіdpovіdav estudante, scho middle ocupa;

Deixe-me ir - o aluno leva 4.

Sugestão:

O preço é fortemente influenciado pela terminologia da solução (dependendo de quanto tempo leva). A assistência online para dormir/partir está disponível após um agendamento anterior.

O aplicativo pode ser cancelado diretamente no chat, após descartar a tarefa mental com antecedência e lembrá-lo dos termos de que você precisa. Hora vіdpovidі - kіlka khvilin.

Rozumіnnya (vivchennya) ymovіrnosti começa aí, de termina o curso clássico da teoria de ymovіrnosti. Chomus em escolas e universidades desenvolvem uma frequência (combinatória) imovirnist, chi imovirnist do que é atribuído. O cérebro humano de vlastovaniya inakshe. Temos є teorias (dumki) com o impulso de todo o mundo. Avaliamos subjetivamente o imovirnista dos outros calados. Também podemos mudar nossos pensamentos, pois acabou sendo insatisfatório. Tse aqueles que estão mi robimo hoje. Por exemplo, como se você estivesse falando sobre um amigo do monumento a Pushkin, você entenderá que estará lá na hora, zaznitsya por 15 hvilin chi pivgodini. Ale viyshovshi na praça do metrô e bombeando 20 cm de neve fresca, inove seu ymovirnosti, schob vrahuvat novos dados.

Tal pidkhid era anterior às descrições de Bayes e Laplace. Hocha Laplace, acho que não sei nada sobre o trabalho de Bayes. De uma mente irracional, o pidkhid bayesiano é mal representado na literatura russa. Por uma questão de igualdade, atribuirei que, no pedido, Bayes Ozon vê 4 cobranças e a Amazon - perto de 1000.

Esta nota é uma tradução de um pequeno livro em inglês e lhe dará uma compreensão intuitiva de como vencer o teorema de Bayes. Ela parte da marcação, e deu a bunda vicorista no Excel, como que para permitir que toda a superação do mircovan fosse realizada.

Scott Harshorn. Exemplos do teorema de Bayes: um guia visual para iniciantes. - 2016, 82 p.

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Definição do teorema de Bayes e explicação intuitiva

teorema de bayes

de A і B – podії, P(A) ta P(B) – imobilidade de A e B sem equilibrar um de um, P(A|B) – imovirnіst mental podії A para entender que B é verdadeiro, P (B| A) - possibilidade mental B, como A é verdadeiro.

Realmente, é mais dobrável, mas para mais, é o suficiente para obter o suficiente. O resultado do cálculo é a normalização do valor da cob omissão. Então, pegue o espasmo espiga, chame-o de cento e cinquenta possibilidades cob, normalize com base na cautela:

Ao final do problema, ganhamos o tempo das migalhas vindouras (deixam o fedor ficar sensível):

  1. Vznachtte, queremos calcular quantas coisas queremos, mas podemos ter certeza de que o faremos.
  2. Avalie o potencial de todas as opções possíveis.
  3. Tendo permitido a verdade de tal humor de espiga, abra a possibilidade de nossa guarda; e assim para todas as opções de cob.
  4. É importante saber o valor, como obter a humildade da espiga (colheita 2) e a humildade mental (crocodilo 3), e assim para as variantes da espiga dérmica.
  5. Normalize os resultados: divida a vitalidade da pele (krok 4) pela soma de todos os sinais vitais; soma das possibilidades de normalização = 1.
  6. Repita as etapas 2 a 5 de um novo protetor de pele.

Bumbum 1. Bumbum simples com pincéis

Digamos que seu amigo tenha 3 pincéis: com 4, 6 e 8 arestas. Vіn vipadkovo escolhe um deles, não mostra, joga e repete o resultado - 2. Calcule a possibilidade do fato de a palavra ser um 4-edro, 6-edro, 8-edro.

Krok 1. Queremos calcular o número de opções para escolher um 4-edro, um 6-edro ou um 8-edro. Podemos adivinhar o número que saiu - 2.

Krok 2. Fragmentos de pincéis eram 3, a capacidade de escolher a pele deles era 1/3.

Krok 3. Cuidado - o pincel caiu na faceta 2. Por exemplo, foi tirado um 4-edro, a chance de terminar é 1/4. Para um hexágono, a chance de vipadanya 2-ki é 1/6. Para um 8-edro - 1/8.

Krok 4. Vipadanya 2 para um 4-edro = 1/3 * 1/4 = 1/12, para um 6-edro = 1/3 * 1/6 = 1/18, para um 8-edro = 1/3 * 1/8 = 1/24.

Krok 5. A possibilidade total de queda 2 = 1/12 + 1/18 + 1/24 = 13/72. Tse número é menor que 1, então as chances de perder 2-ku são menores que 1. Mas sabemos que já deixamos o próprio 2-ku. Dessa forma, precisamos dividir as chances da opção skin de 4 para 13/72, de forma que a soma de todas as chances de todos os ossos ficarem do outro lado seja 1. Esse processo é chamado de normalização.

Normalizar a função da pele é importante, queremos a capacidade daquele que o próprio cisto foi retirado:

  • 4 lados = (1/12) / (13/72) = 6/13
  • 6 lados = (1/18) / (13/72) = 4/13
  • 8 lados = (1/24) / (13/72) = 3/13

І tse vіdpovіd.

Se começamos virishuvati zavdannya, deixamos passar, que a capacidade de escolher um único pincel é superior a 33,3%. Após a queda do 2-ki, melhoramos que as chances de que o 4-edro subisse para 46,1%, as chances de escolher o 6-edro diminuíssem para 30,8% e as chances de que o octaedro e o octaedro caíssem para 23,1%.

Como se estivéssemos fazendo um golpe, poderíamos ganhar novo dinheiro do seguro como nossas espigas de omissão e esclarecer a qualidade com base em outro cuidado.

Como você tem apenas um cuidado, todos os detalhes devem ser entregues em mãos na mesa:

mesa. 1. Solução Pokrokov para procurar tabelas (fórmulas para divs para arquivos Excel em russo) bunda 1)

Respeite:

  • Yakby zamіst 2-ki vipala, por exemplo, 7-ka, então as chances no estágio 3 para o 4- e 6-edro foram adicionadas a zero e, após a normalização, as chances do 8-edro foram adicionadas a 100%.
  • Bunda Oskelki inclui apenas três borlas e um lance, nós vikoristali frações simples. Para mais problemas com um grande número de opções, é mais fácil trabalhar com frações decimais.

Exemplo 2. Mais pincéis. mais kidkiv

Desta vez temos 6 brushes com 4, 6, 8, 10, 12 e 20 arestas. Escolhemos um deles vipadkovo e jogamos 15 vezes. Qual é o imovirnista daquilo que foi atraído por um pincel cantado?

Eu tenho um modelo vicorista no Excel (Fig. 1; div. arkush bunda 2). Números de variáveis ​​são gerados na coluna B para a função auxiliar = PROMIN(1; $ B $ 9). Um 8-edro é selecionado nesta coluna em B9, então os valores de 1 a 8 podem ser adicionados aos valores. zminyuyuyutsya que irá vikoristovuvatisya para os próximos pequenos. (dei a oportunidade de “agarrar” com a escolha do número de faces e com a ajuda de arremessos no arco Bunda 2. Especialmente para os resultados, os resultados devem ser, então no meio do B9, insira o número 13 🙂 - Observação. Baguzina.)

Arroz. 1. Gerador de números Vipadkovy

Krok 2. Fragmentos de um total de seis cubos, então a capacidade de escolher uma classificação vipadkovy é mais 1/6 ou 0,167.

Kroki 3 e 4. Vamos anotar a equivalência para a humildade da escolha da espiga da escova singal após o toco duplo. Yak bachili, por exemplo, bunda 1, lances deyakki podem ser usados ​​por tim chi e outras escovas. Por exemplo, vipadannya nove rouba a possibilidade de pincéis de 4, 6 e 8 lados iguais a zero. Como se houvesse um número “legítimo”, era o mesmo para o pincel como uma unidade mais cara, dividido pelo número de faces. Para maior clareza, realizamos os passos 3 e 4, portanto, anotaremos imediatamente a fórmula da imobilidade do arremesso, multiplicada pela imobilidade normalizada após o arremesso frontal (pequeno 2):

YAKSHO(kidok > número de faces; 0; 1/número de faces * normalizado direto imovirn_st)

Ao acelerar com cuidado, você pode estender a fórmula para todas as linhas.

Arroz. 2. Rivnyannia ymovіrnostі; para ampliar a imagem, clique na nova com o botão direito do mouse e selecione Abra a imagem em uma nova aba

Krok 5. O restante do corte é a normalização dos resultados após o teste cutâneo (área L11: R28 na Fig. 3).

Arroz. 3. Normalização dos resultados

Além disso, após 15 vitórias em 96,4%, podemos dizer que eles escolheram um pincel de 8 lados na espiga. Querendo perder a chance que a bula foi levada pelo pincel sobre um número maior de faces: 3,4% - para um pincel de 10 lados, 0,2% - para um pincel de 12 lados, 0,0001% - para um pincel de 20 lados. E o eixo de movimento das escovas de 4 e 6 lados é igual a zero, porque entre os números vibravam as bolas 7 e 8. Isso, claro, mostra que introduzimos o número 8 na sala B9, delimitando a valores para o gerador de números vipadkovy.

Como vamos induzir um cronograma para a melhoria da variante dérmica da escolha primária da escova, lance a lance, depois mais (Fig. 4):

  • Após o primeiro lance, a possibilidade de escolher um pincel de 4 lados cai para zero, para aquele que imediatamente tirou um 6. Também variante de liderança zahopiv de pincel de 6 faces.
  • Para dekіlkoh, o primeiro pincel kidkіv de 6 lados pode ser o mais imovirnіst, então, como vingar os menores rostos do meio dos pincéis, yakі pode mostrar os significados que vypali.
  • No quinto lance, um 8 foi lançado, a capacidade do 6-edro cai para zero e o 8-edro se torna o líder.
  • Imovirnosti borlas de 10, 12 e 20 lados com os primeiros lances suavemente alterados, e então eles reconheceram um respingo, se a borla de 6 lados caísse da corrida. Isso se deve ao fato de que os resultados foram normalizados com uma seleção muito menor.

Arroz. 4. Mudando as qualidades de criança por criança

Respeite:

  • O teorema de Bayes para o número de entradas é simplesmente uma multiplicação repetida nos dados, que são atualizados sucessivamente. Razão residual não é deitar em ordem, em que ordem vieram os fundos.
  • Não obov'yazkovo para normalizar a condição da pele após a pele. Você pode tentar uma vez, por exemplo. O problema é que se você não lidar com a normalização o tempo todo, as alterações ficam tão pequenas que o Excel pode funcionar incorretamente por meio de perdões de arredondamento. Dessa forma, fica mais prático normalizar na pele da virilha, diminuir o número de revisões, que não atingiam a interacurácia do Excel.

Teorema de Bayes. Terminologia

  • A habilidade de Pochatkov, habilidade da pele antes, como se guardada, é chamada a priori.
  • Normalizado após o cálculo da morbidade para o ponto de dados da pele (para o protetor de pele) é chamado a posteriori.
  • Sumarna imovirnіst, scho vikoristovuєtsya para a normalização de vіdpovіdі, є constante de normalização.
  • Umovna mozhlivist, tobto. condição da pele, chamada credibilidade.

O eixo dos termos yak qi olha para a primeira bunda (pó da Fig. 1).

Arroz. 5. Termos do teorema de Bayes

O próprio teorema bayesiano se parece com isso em novas atribuições (compare com a fórmula 2):

Extremidade 3. Moeda não justa

Você tem uma moeda, sim, como você suspeita, não é honesto. Você joga її 100 vezes. Calcule a possibilidade de uma moeda desonrosa cair como uma águia colina acima com uma moeda de imovirnistyu 0%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, 100%.

Retornando a um arquivo Excel, planilha bunda 3. No meio B13:B112 gerei o número de águias de 0 a 1 e com a ajuda de um insert especial a transferência do valor da coluna Z. No meio de B8 inseri o valor do número de pontos da águia e da moeda ruim. Na estação D, para a função auxiliar, mudei o imovirnosti para solteiros (águias, para imovirnosti R de 0,35 a 1) ou em zero (coroas, para R vіd 0 a 0,35).

Arroz. 6. Dados de retirada para depósito de moedas não comuns

Obtive 63 caras e 37 coroas, o que é bom para o gerador de números positivos, pois eles colocam 65% das caras nas entradas.

Krok 1. Queremos calcular o número de caras que podem ser vistas até 0%, 10%, ... 100%, levando a 63 caras e 37 coroas com 100 dobras.

Krok 2. Є 11 possibilidades de cob: habilidade 0%, 10%, ... 100%. É importante observar que todas as possibilidades de cob podem ser igualmente imóveis, portanto, 1 chance em 11 (Fig. 7). (Mais realisticamente, poderíamos dar espigas de casca, que crescem na área de 50% mais vag, humores mais baixos nas bordas - 0% e 100% importante!)

Krok 3 e 4. Credibilidade Rozrahunok. Para melhorar a capacidade da pele após a aplicação da pele no Excel, a função YAKSHO é usada. Em um vapadku, como se fosse uma serra de águia, a plausibilidade é mais avançada, a possibilidade de ser normalizado na frente é normalizada. Como uma limpeza de caudas, a credibilidade é maior (1 menos a possibilidade) * imovirnista normalizado direto (Fig. 8).

Arroz. 8. Credibilidade

Krok 5. A normalização é vitoriosa, como uma bunda frontal.

Os resultados dos arquivamentos mais recentes estão na visão de uma série de histogramas. O gráfico cob é a priori imovirnista. Vamos ver um novo cronograma para a pele - a situação após os 25 kidkivs vermelhos (pequenos 9). Colocamos as pedras na entrada da chance da águia de 65%, os gráficos apresentados não chamam o prêmio.

Arroz. 9. Possibilidade de opções após uma série de kidkivs

O que realmente significa uma chance de 70% para uma habilidade de 0,6? Não há 70% de chance de que a moeda consuma definitivamente 60%. Oskіlki temos um capital de 10% entre as opções, estimamos que haja 70% de chance da moeda poder ser gasta na faixa entre 55 e 65%. A solução de colher 11 opções de sabugo, com safra de 10%, foi suficiente. Poderíamos ganhar 101 chances de espiga com uma colheita de 1%. Nesta queda tiramos o resultado com uma máxima de 63% (a pontuação em nós foi de 63 águias) e uma queda mais suave no gráfico.

Para mostrar respeito, em cuja bunda tínhamos medo de mais zbіzhnіst porіvnyа z Butt 2. Por que está ligado a isso, que a diferença entre a moeda, que vira 60% contra 70%, menos, menor entre cubos com 8 e 10 rostos.

Butt 4 Mais pincéis. Ale com perdões em pototsi danikh

Vamos voltar 2. Um amigo tem pincéis com 4, 6, 8, 10, 12, 20 arestas no urso. Vіn viymaє um pincel com uma classificação vipadkovy e jogue-o її 80 vezes. Vіn anota os números que caíram, mas em 5% dos votos eles têm misericórdia. І aqui está um número vipadkove como 1 e 20 em vez do resultado real do arremesso. Depois de 80 kidkiv, na sua opinião, como foi feita a escova?

Como inserir dados no Excel (folha bunda 4) i vvіv kіlkіst storіn (8), bem como o imovіrnіst do que é dado para vingar um perdão (0,05). A fórmula para o valor do desconto (Fig. 10):

YAKSCHÖ (RAND() > simovіrnostі perdão; PROMIN(1; número de faces); PROMIN(1;20))

Mesmo que o número vipadkovy seja maior que a clareza do perdão (0,05), então com este lance não houve perdão, então o gerador de números vipadkovy escolhe o valor entre 1 e "adivinhar" o número de lados do cubo, caso contrário ele gera o número de mi20.

Arroz. 10. Razrahunok o valor do lance

À primeira vista, poderíamos resolver o problema assim, como no aplicativo 2. Mas se você não proteger a bondade do perdão, removemos o gráfico de bondade como na fig. 11. (A maneira mais fácil de fazer ioga no EXCEL é gerar um arremesso na coluna B com um valor de perdão de 0,05; depois transfira o valor do arremesso para a coluna C e, em seguida, lembre-se do valor no meio de B11 por 0 ; J94 se aplica a B11, o efeito de não obter perdões será alcançado.)

Arroz. 11. Processando o valor de kidkivs sem melhorar a presença imovirnosti de perdões

A fluência do perdão é pequena, mas o gerador do número de voltas no octaedro, a flutuação do resto com o chute de pele torna-se dominante. Além disso, as pontuações do perdão podem, com a ajuda de 40% (principalmente vinte), dar um valor na faixa de 8, então o valor do perdão, que contribuiu para o resultado, acabou sendo inferior a 63 arremessos. No entanto, embora os perdões não sejam levados ao ponto de respeito, a capacidade do octaedro de se transformar em zero e 100% é retirada do 20-edro. Respeitosamente, até o 63º lance, a possibilidade de um 20-edro tornou-se apenas 2 * 10 -25.

A chance de conseguir um perdão é de 5%, e a chance de um perdão dar um valor maior que 8 passa a ser de 60%. Tobto, 3% dos kidkiv dão perdão a valores superiores a 8, pelo que passou a ser kidka 63, se fosse batido o recorde 17. na fig. onze.

Como uma pessoa que guarda escrupulosamente o tributo, eles podem mostrar um perdão e não aceitar um valor de perdão para respeitar. Para automatizar o processo, adicionarei credibilidade à credibilidade verificando novamente os indultos. Nunca defina uma possibilidade zero de perdões, como se você admitisse que não pode desligá-los novamente. Se você está concedendo perdões, então centenas de tributos “corretos” não devem ser autorizados a pintar um quadro de indultos.

Complementando a função de credibilidade verificando indultos (Fig. 12):

YKSHO($C15>F$13;$B$11*1/20*N14;($B$11*1/20+(1-$B$11)/F$13)*N14)

Arroz. 12. A função da credibilidade para o aperfeiçoamento dos indultos

Se você anotar o valor do lançamento mais para o número de faces ($C15>F$13), a capacidade de compensação não é zerada, mas é alterada para melhorar a capacidade de perdão ($B$11*1/20*N14 ). Embora o número seja menor que o número de rostos, a capacidade de aumentar a inteligência não está em total conformidade, mas também com a melhoria do possível perdão ($B$11*1/20+(1-$B$11)/F $13)*N14). Ao mesmo tempo, é importante que o número anotado possa aparecer como resultado de um perdão ($B$11*1/20) e como resultado de um registro correto (1-$B$11)/F$13).

Mudanças na qualidade normalizada tornam-se mais estáveis ​​até possíveis perdões (Fig. 13).

Arroz. 13. Mudança de ymovirnosti normalizado de arremesso para arremesso

Para esta bunda, a escova de 6 lados nas costas é a favorita, para quem tem os 3 primeiros arremessos - 5, 6, 1. Depois perdemos o de 7 lados e a possibilidade da mão de 8 lados sobe. Prote, a aparência de um símbolo não anula a possibilidade de um hexágono, então um símbolo pode ser um perdão. E os próximos nove'yat kidkіv nachebto confirmam tse, se o valor do troch mais de 6 cair: o imovirnіst do 6-edro está novamente começando a crescer. Tim não é menos, nos lances 14 e 15, os 7s caem novamente e a possibilidade de um pincel de 6 lados se aproxima de zero. Por fim, anunciam-se os valores 17 e 19, conforme indica o sistema, como que claramente perdoados.

Exemplo 4A. Que trabalho, quão alta é a frequência dos perdões?

Essa bunda é análoga à frente, mas a frequência de indultos é reduzida de 5% para 75%. Os pontos de dados tornaram-se menos relevantes, aumentamos o número de saques para 250.

Arroz. 14. Normalização do saldo em 75% dos registros de indulto

Com uma frequência tão alta de perdões, mais e mais kidkivs eram necessários. Até então, o resultado é menor e o hexágono torna-se periodicamente maior. Como você tem uma frequência ainda maior de perdões, por exemplo, 99%, mesmo assim você pode acertar a resposta. Obviamente, quanto maior a frequência de indultos, mais os kidkivs precisavam ser roubados. Para 75% dos perdões, tomamos um valor correto de dois. Na verdade, a eficiência do perdão no armazém é de 99%, tiramos apenas um valor correto de 100. Obviamente, precisamos de 25 vezes mais dados para revelar uma opção dominante.

E como você não conhece o perdão imovirnіst? Recomendo "jogar" com as ações 4 e 4A, colocando no meio do B11 valores diferentes desde pequenos (por exemplo, 2 * 10 -25 para bunda 4) até grandes (por exemplo, 90% para bunda 4A) . Eixo do visnovka principal:

  • Embora a frequência dos indultos seja estimada, a frequência real dos perdões é menor, os resultados convergem melhor, mas ainda assim convergem para o perdão correto.
  • Se você estimar a frequência de indultos muito baixa, existe o risco de os resultados não serem corretos.
  • Quanto menor a frequência real dos perdões, mais tempo de manobra você tem para adivinhar a frequência dos perdões.
  • Por que é a frequência real de perdões, então mais dados são necessários.

Caso 5. O problema do tanque alemão

Para quem toda a tarefa deve ser avaliada, quantos tanques foram destruídos, a partir dos números de série dos tanques enterrados. O teorema de Byez foi vikoristan pelos aliados sob a hora da outra guerra leve, e deu os resultados cada vez mais baixos, sobre os quais a investigação sugeriu. Desde então, os registros mostraram que as estimativas estatísticas do teorema bayesiano eram mais precisas. (Tsikavo, que escrevi uma nota sobre esse assunto, mas não sei como é essa imaginação de Bayes; div. . - Observação. Baguzina.)

Otzhe, você analisa os números de série, retirados dos tanques quebrados e enterrados. Meta - estima quantos tanques foram destruídos. O que você sabe sobre números de série de tanques:

  • O fedor começa desde o primeiro.
  • Números Tse tsіlі sem ultrapassagens.
  • Você sabia os próximos números de série: 30, 70, 140, 125.

Precisamos ser informados sobre o abastecimento: qual é o número máximo de tanques? Vou começar com 1000 tanques. Porém, nos próximos momentos, de 500 tanques para 2000 tanques, podemos estimar resultados diferentes. Vou analisar a pele de 20 tanques, o que significa que posso ter 50 oportunidades de cob para vários tanques. É possível simplificar o modelo e analisá-lo para o número da pele no Excel, mas não mudará muito e a análise ficará significativamente mais complicada.

Admito que todas as possibilidades de vários tanques são iguais (ou seja, a capacidade de manifestar 50 tanques é assim, tipo 500). Observe que o arquivo Excel tem mais colunas, uma pequena é mostrada abaixo. A inteligência da função de credibilidade é ainda mais semelhante à mentalidade do Apêndice 2:

  • Se o número de série for maior que o número de série máximo para este grupo, a visibilidade desse número de tanques será igual a 0.
  • Aliás, o número de série, que deve ser verificado, é menor que o número de série máximo para o grupo, a mobilidade é um, dividido pelo número de tanques, multiplicado pelo peso normalizado na parte frontal (Fig. 15).

Arroz. 15. Esperteza na divisão dos tanques por grupos

As normalizações de imovirnosti se parecem com isto (Fig. 16).

Arroz. 16. Normalização do número de tanques

Há um grande aumento de imovirnosti para o número de série, que é o máximo possível. Depois disso, ele é assintoticamente reduzido a zero. Para os números de série selecionados, um máximo de 140 tanques. Ale, independentemente daqueles em que o número é o mais significativo, se não a melhor estimativa, pode muito bem subestimar o número de tanques.

Basta pegar o número médio de tanques. adicione a soma da multiplicação aos pares dos grupos e suas propriedades para vários tanques, preenchendo a fórmula:

ROUND(SUMP(BD9:DA9,BD14:DA14),0)

teremos a pontuação mais alta, igual a 193.

Os yakbies saíram com 2000 tanques, o valor médio foi de 195 tanques, o que realmente não muda nada.

Caso 6. Teste de drogas

Você sabe que 0,5% da população é viciada em drogas. Você tem um teste que dá 99% de resultados verdadeiros positivos para aqueles que são viciados em drogas e 98% de resultados verdadeiros negativos para aqueles que não são. Você escolhe uma pessoa com sabedoria, faz um teste e obtém um resultado positivo. Qual é a sensação do fato de que as pessoas realmente vivem drogas?

Para o nosso indivíduo vipadkovy primeiro imovirnista aqueles que são culpados de dependência de drogas, mais de 0,5%, e a capacidade daqueles que não são culpados de dependência de drogas, de se tornar 99,5%.

O crock que se aproxima é um rugido de inteligência mental:

  • Se você experimentar drogas ao vivo, o teste será positivo em 99% dos casos e negativo em 1% dos casos.
  • Se você não experimentar drogas, o teste será positivo em 2% dos vícios e negativo em 98% dos vícios.

Funções de plausibilidade para quem vive e não vive drogas, apresentadas na Fig. 17.

Arroz. 17. Funções de credibilidade: (a) para pessoas que usam drogas; (b) para aqueles que não são viciados em drogas

Após a normalização, Bachimo, após um resultado de teste positivo, a capacidade daqueles que são pessoas vipadkovy, drogas vivas, para se tornar inferior a 0,1992 e 19,9%. Esse resultado é surpreendente pela riqueza de pessoas, ao ponto de ser impossível atingir a maior precisão do teste - um total de 99%. Oskіlki pochatkova imovіrnіst bula inferior a 0,5%, não foi suficiente para criar um grande aumento no número de imovіrnosti, para torná-lo mais verdadeiro.

A intuição de um grande número de pessoas não é um vrakhovo pochatkovo ymovirnosti. Navіt yakscho umovirnіst є deysno alto, mesmo baixo pochatkovy ymovіrnіst pode ser levado a baixo kіntsevoyі іmovirnіstі. A intuição de um grande número de pessoas está sintonizada com o clima atual 50/50. No entanto, se o resultado do teste for positivo, a normalização é de 98% de recuperação, confirmando que a pessoa está vivendo drogas (Fig. 18).

Arroz. 18. O resultado do teste com mobilidade externa de 50/50

Pіdhіd alternativo antes do esclarecimento de divs de situação semelhante.

Veja a bibliografia do teorema de Bayes, por exemplo.

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