Razv'yazannya feladatok a teljes rugalmasságot biztosító további képletekhez és a bayesu formulákhoz. Bayesi ötletek vezetőknek

Valószínűleg nem rágalmazták Bayes tételét, de állandóan imádták. Ön például 50%-os fizetéscsökkentés lehetőségét becsülte fel. Otrimavshi pozitív visszajelzés a menedzsertől, Ön a legjobb pontszámot szerezte, másrészt megváltoztatta a її-ot, mintha megtörné a kavovarkot a roboton. Így tisztázódik a tudás jelentésének tisztázása az információfelhalmozás világában.

Bayes tételének fő gondolata Hiszek abban, hogy a kiegészítő adatok javításának ösvényén az életminőség pontosabb felmérését kell végeznünk.

Egyszerű elv: є pochatkova fő értékelése imovirnosti, amint az a legtöbb információból kiderül.

Bayes képlet

Az intuitív táncok egy egyszerű, strapabíró egyenlőségben vannak formalizálva ( Bayesi képlet):

Az egyenlőség utolsó része az imovirnosti podії A utólagos értékelése a jelen podії B (az úgynevezett mentális imovirnіst) elméje számára.

  • P(A)- Imovirnist podії A (alap, a priori értékelés);
  • P(B|A) - imovirnista (mentális is), ahogyan adatainkból kivesszük;
  • A P(B)- Normalizációs állandó, az 1 érték elválasztásának eszköze.

Tse rövid egyenlő az alap Bayesi módszer.

Az A és B felosztás absztrakt jellege nem teszi lehetővé, hogy világosan megértsük a képletek közötti különbséget. Hogy megértsük Bayes tételének lényegét, nézzük meg a valódi problémát.

Csikk

Egy dolog, amit gyakorolok, az alvásmodellek kidolgozása. Két hónapnyi adatom van a Garmin Vivosmart évkönyvem segítségére, ami azt mutatja, hogy elalszom és felborulok a csúszásnál. Maradék modell, amely megmutatja a legnagyobb imovirne rozpodіl ymovіrnostі snu svіznіїї її їїї їїїїіїїї їїї їїї їїї їїї їїїї їїї їїїї їїї їїї їїї їмію (MCMC – hozzávetőleges módszer), lent látható.

A grafikon megmutatja annak lehetőségét, hogy többször alszom. Hogyan fog megváltozni, hogyan változtatja meg az órát, hogyan fog megvilágítani a hálószobát? A pontosabb becsléshez Bayes tételére van szükség. A becslés a priori alapján van megadva, és így nézhet ki:

Viraz levoruch - az a képesség, hogy alszom, az elme számára, hogy világos, hogy világosság kerül a hálószobámba. Egy adott időpontra vonatkozó előzetes becslés (a fenti diagramra mutatva) a következővel van megjelölve P (alvás). Például 22:00 körül a priori az alvási képesség 27,34%.

Dodamo további információ, helyettesítő lehetőség P (hálószoba világítás | alvás), elviszem az adatokat, amiket őriznek.

Az én vlasnyh nézni, ezt látom: az alvás képessége, ha fényes, akkor 1%.

Imovirnost, hogy a svitlo vimknen pd óra alvás, dorivnyu 1-0,01 = 0,99 (a "-" jel a képletben az ellenkezője ugyanaz), a kölyökkutya az ellenfél a Dorivnu 1. Kolya alszom, majd aludj az alvásban hangsúlyosan, vagy kihagyva.

Nareshti, a kiegyenlítés magában foglalja a normalizációs állandót is P(fény)- az imovirnіst annak, ami élénken hangsúlyos. A lámpa fel van kapcsolva, amikor alszom, és amikor nem alszom. Ezért az alvás prioritásának ismeretében a normalizációs állandót a következőképpen számítjuk ki:

A fényesen emelt mozgathatósága mindkét hangulatban biztosított: vagy alszom, vagy nem ( P(-alvás) = 1 — P (alvás)- az a tény, hogy nem alszom.)

Halhatatlansága annak, ami abban a pillanatban fényesen érzékelhető, ha ébren vagyok, sok szerencsét P(könnyű|-alvás),őt az óvatosság útja jelzi. Látom, hogy könnyű égetni, ha nem alszom, ez 80%-ot jelent (ez azt jelenti, hogy 20% világos, hogy nem kapcsol be a villany, tehát nem alszom).

Bayes duzzanata többi része így néz ki:

A Vono lehetővé teszi, hogy kiszámítsa annak mozdíthatatlanságát, hogy mit alszom, az elme számára, ami erősen hangsúlyos. Hogyan nevezhet minket az imovirnіst, ami enyhén vimkne, a bőr szerkezetére szükség van P(light|… helyette P(-light|….

Csodálkozzunk el azon, hogy mennyire praktikus az otrimani symbolnі vnyannia győztes.

Zastosuemo képlet idején az óra 22:30 és vrahuyemo, scho fényesen ummkneno. Tudjuk, hogy az alvásom minősége 73,90%. Ez a szám az értékelésünk érvényes pontja.

Tisztázzuk a yogo, vrahuvavshi világítással kapcsolatos információkat. Tudva, hogy enyhén hangsúlyos, a számokat a Bayes-képletben ábrázolhatjuk:

A további adatok élesen megváltoztatták a mobilitás megítélését: 70%-ról 3,42%-ra. Ez mutatja Bayes tételének erejét: pontosíthatnánk postai helyzetértékelésünket, ha több információ kerül eléje. Lehetséges, hogy intuitív módon korábban is működtek, de most a folyamatot a formai egyenlőségekkel jelölve megerősíthettük előrejelzéseinket.

Nézzünk még egy példát. Milyen a 21:45-ös évforduló, amikor lekapcsolják a villanyt? Próbálja meg önállóan kialakítani a lehetőséget, figyelembe véve a 0,1206-os a priori becslést.

Ahelyett, hogy kézzel csináltam volna, egy egyszerű Python-kódot írtam a kiszámításukhoz, amelyet kipróbálhat a Jupyter Notebookban. Elveszed a közelgő időjárást:

Óra: 21:45:00 A lámpa ki van kapcsolva.

Az elalvás előzetes valószínűsége: 12,06%
Jobb alvásminőség: 40,44%

Frissíteni fogom a további információkat és módosítom az értékelésünket. Most, ha a nővérem fel akar hívni 21:45-kor, tudva, hogy erős a fényem, felgyorsíthat hozzájuk, így jelezheti, hogy felvehetem a telefont (feltéve, hogy csak a telefont veszem fel) )! Kinek tűnik úgy, hogy a statisztikák nem stagnálnak a mindennapokig?

Az imovirnosti vizualizációja

Ügyeljen a töltésekre, de a vizualizáció segít a legésszerűbb eredmény elérésében. Mindig igyekszem olyan grafikát készíteni, ami ötleteket generál, hogy a bűz ne egy egyszerű csavarral jöjjön. Vizualizálhatjuk a priori és a posteriori rozpodіl ymovіrnostі alvás z vikoristannymi dodatkovyh adatokat:

Ha világos, akkor a grafikon jobbra tolódik, és azokra mutat, hogy adott pillanatban kevesebb képességgel alszom. Hasonlóképpen balra tolódik a menetrend, mivel a lámpám elhalványul. Nem könnyű megérteni a Bayes-tétel értelmét; A Bayes-képlet egy eszköz a további kiegészítő adatok előrejelzéseinek tisztázására.

Mi, mennyivel több danik?

Ragyognia kell a világításon a hálószoba közelében? Az értékelés további pontosítása érdekében több adatot is hozzáadhatunk modellünkhöz (egyelőre az adatok ennél a típusnál feleslegesek lesznek). Például tudom, hogy amikor a telefonom tölt, 95%-os energiával alszom. Ez a tény megtalálható a modellünkben.

Elfogadható, hogy a telefonom töltési képessége ne a hálószoba fényében feküdjön (a függetlenséget jobban meg kell bocsátani, de meg kell engedni, hogy nappal sokkal könnyebb legyen). Új, pontosabb verziót raktárunk a könnyebb használat érdekében:

A kijött képlet nehézkesnek tűnik, ale, Pythonban csavarva a kódot, írhatunk függvényt, mintha az elemzést végeznénk. Az óra bármely pillanatában, legyen szó a világítás/telefon töltés nyilvánvaló kombinációjáról, ez a funkció elforgatja annak tisztánlátását, hogy alszom.

Az idő 23:00:00 A lámpa világít A telefon NEM töltődik.

Az elalvás előzetes valószínűsége: 95,52%
Az alvással kapcsolatos probléma továbbításra került: 1,74%

23:00-kor további információ nélkül nagy valószínűséggel azt mondhatnánk, hogy aludtam. Amint azonban további információink lesznek azokról, akik erősen világítanak, és a telefon nem töltődik, úgy tesszük, hogy annak a képessége, hogy alszom, gyakorlatilag a nullával egyenlő. Tengely még egy fenék:

Az idő 22:15:00 A lámpa nem világít A telefon töltés alatt van.

Az elalvás előzetes valószínűsége: 50,79%
Az alvás elmúltával kapcsolatos probléma: 95,10%

Az imovirnista egy adott helyzetben lefelé vagy felfelé, parlagon mozog. Ennek bemutatásához nézzük meg a kiegészítő adatok néhány konfigurációját, és azokat, mint például a különbség megváltoztatásának bűze:

Ezen a grafikonon sok információ található, de a legjelentősebb az, hogy a további tisztségviselők esetében az önfejlesztés görbéje ugrásszerűen változik. A további adatok világában pontosabb értékelést végzünk.

Visnovok

Bayes tétele és más statisztikai fogalmak összecsukhatóak lehetnek a megértés érdekében, ha azokat absztrakt egyenlők képviselik, amelyek inkább szó szerintiek vagy megértik a helyzetet. Hasznos tanulás jön, ha zastosovuєmo absztrakt megértése valós feladatokat.

Az adattudományi területen a siker a folyamatos fejlesztés, új ismeretek elsajátítását szolgáló új módszerek bevezetése és a feladatmegoldás optimális módszerének kutatása. Bayes tétele lehetővé teszi számunkra, hogy finomítsuk az imovirnosti értékelésünket, hogy további kiegészítő információkat kapjunk a valóság legfejlettebb modellezéséhez. A nagyobb információmennyiség pontos előrejelzéseket tesz lehetővé, a Bayes-módszer pedig alapvető eszköz a probléma megoldásához.

Pozitív kapcsolatot, vitát és építő kritikát fogalmazok meg. Felveheti velem a kapcsolatot a Twitteren.

Bayes képlet

Bayes tétele- Az imovirnosti elemi elmélet egyik fő tétele, amely megmutatja a jelenlévő elme imovirnistnostnostását az elmében, ha az óvatosság alapján valaki többet tud, mint egy napnyi magáninformáció a képzeletbeliről. Bayes formulája mögött pontosan újra engedélyezheti képességeit, tiszteletben tartva a korábban ismert információkat, és új figyelmeztetéseket ad.

"Fizikai érzék" és terminológia

Bayes képlete lehetővé teszi az ok és okozat „átrendezését”: az adott tényre számítsa ki annak a ténynek a mozdíthatatlanságát, hogy az ok okozta.

Podії, scho vobrazhayut diyu "okok", ahogyan hívja hipotéziseket hát milyen büdös... Jóslás találd ki, mit csináltak. A hipotézisek igazságosságának őrületét hívják eleve(Ilyen elmozdíthatatlan ok vzagali); a posteriori(Ilyen elmozdíthatatlan ok urakhuvannya adatokkal vélekedett a dobogóról).

Következmény

A Bayes-képlet fontos következménye a teljes imovirnosti podії, yak to lay in formula. kіlkohértelmetlen hipotézisek ( és kevesebb belőlük!).

- imovirnіst nastannya podії B, scho alacsony hipotézisek felállításához A én yakscho vіdomi stаvіrnosti tsikh hipotézisek (például vimiryuvanі kísérletileg);

Visnovok formula

Yakshcho pod_ya ok nélkül feküdjön le A én, Yakshcho vono vіdbulosya, otzhe, obov'yazkovo lett valamiért, tobto.

Bayes formula mögött

átütemezve P(B) jobbra otrimuёmo shukani Viraz.

Spam szűrési módszer

A Bayes-tételen alapuló módszerről ismert, hogy sikeres a spamszűrésben.

Leírás

Amikor a bőrszűrőt kiélezzük a lapokban, a szavak megszámlálódnak, és a „vaga” szóból kikerülnek - a lap képessége a szóból - spam (a legegyszerűbb módon - a szó klasszikus megnevezésére: "a spamnél megjelent / mindenben megjelent").

Amikor újraírják a lapot, amiről még jövök, akkor a személytelen hipotézisek képletének további hozzárendelése után kiszámolják annak lehetőségét, hogy ami ott van, az spam. "Hipotézis" esetén - a teljes szó, és a bőr szóban "a hipotézis megbízhatósága" - a levélben lévő teljes érték %-a, és "a hipotézisek függetlensége" P(B | A én) - A szó "vaga" előtt számítva. A Tobto a levél „vagája” ebben a konkrét helyzetben nem más, hiszen az összes jógo szó „vagája” átlagolt.

A lap bevezetése a „spam” és a „nem kéretlen levelek közé” úgy történik, hogy a koristuvach által beállított lécet a jóga „vaga” mozgatja (60-80%). Az adatbázisban lévő lapról történő döntés elfogadása után az újba beírt szavak „vagjai” frissítésre kerülnek.

Jellegzetes

A dán módszer egyszerű (az algoritmusok elemiek), hatékony (lehetővé teszi a "fekete listák" és hasonló, darabonkénti trükkök nélkülözését), hatékony (ha elkezdi beszerezni a vidsika nagy választékát 95-97-ig % spam, és ha van bocsánat, akkor donavchati) . Zagalom, minden jel erre a mindenütt jelenlévő vikoristannya, ami a gyakorlatban is lehet - ezen az alapon gyakorlatilag az összes modern spamszűrőt ihlették.

Vtim, a módszer lehet és az alapelvek rövidek: felvételen alapuljon, mit egyes szavakat leggyakrabban a spamben használnak, másokat pedig nagyszerű oldalakon, és hatástalan, mintha rossz lett volna a beismerés. Vtіm, amint azt a gyakorlat mutatja, az ilyen spam nem nevezhető „szemnek” lévő személynek - csak olvassa el a lapot, és értse meg a jóga értelmét.

Egy másik, nem fontos, rövid életű, a megvalósítással kapcsolatos - a módszer csak a szöveggel működik. A csere ismeretében a spammerek rekláminformációkat kezdtek beletenni a képbe, a lap szövege vagy napi, vagy nincs értelme. Ellenkezőleg, vagy a szöveg felismerésével (az „út” egy eljárás, csak rendkívüli szükség esetén szükséges), vagy a régi szűrési módszerekkel - „fekete listákkal” és szabályos beszéddel (skálázás) az ilyen lapok gyakran sztereotip formát alkotnak).

Div. is

Megjegyzések

Posilannya

Irodalom

  • Madár Kijev. Bayes tiszteletes tétele. // Computerra Magazin, 2001. szeptember 24
  • Paul Graham. A spam terve. // Paul Graham személyes honlapja.

Wikimédia Alapítvány. 2010 .

Csodálja meg ugyanazt a "Bayes-képletet" más szótárakban:

    A látható képlet: de a1, A2, ..., Egy homályos podії, Zagalna zastosuvannya séma r. elmék, hány А1, А2, ..., Аn hipotézis született a P(A1),… … hipotézisek segítségével. Földtani Enciklopédia

    Lehetővé teszi, hogy a tsієї podії mentális lehetőségén keresztül kiszámítsa a cіkavogo podії lehetőségét a deyakyh hipotézisek elfogadásakor, és előidézze e hipotézisek lehetőségeit. A képlet Nehai adott egy imovirnіsny kiterjedés, és ugyanaz a csoport párban.

    Lehetővé teszi, hogy a tsієї podії mentális lehetőségén keresztül kiszámítsa a cіkavogo podії lehetőségét a deyakyh hipotézisek elfogadásakor, és előidézze e hipotézisek lehetőségeit. A képlet Nehai adott egy imovirnіsny kiterjedés, és egy egész csoport podіy, mint a ... ... Wikipédia

    - (vagy a Bayes-formula) a mozdíthatatlanság elméletének egyik fő tétele, mivel lehetővé teszi annak imovirnizmusának jelzését, aminek alátámasztásának (hipotézisének) kellett volna lennie a csak közvetett bizonyítékok (adottak) nyilvánvalóságának. pontatlan lehet... Wikipédia

    Bayes tétele az imovirnosti elemi elmélet egyik fő tétele, mivel a jelenlévő elme mozdulatlanságát jelzi az elmében, ha óvatosságból az ember egy napnál több információt tud a képzeletről. A Bayes-képlet mögött... Wikipédia

    Bayes, Thomas Thomas Bayes tiszteletes Thomas Bayes Születési idő: 1702 (1702) Születési hely ... Wikipédia

    Thomas Bayes tiszteletes Thomas Bayes Születési idő: 1702 (1702) Születési hely: London ... Wikipédia

    A bayesi vysnovok a statisztikai vysnovka egyik módszere, amelyben a bayesi képletet a hipotézisek igazságtartalmának becsléseinek tisztázására használják, ha a vysnovok helyessége helyes. A bayesi frissítés bicorja különösen fontos a ... Wikipédiában

    A cikk minőségének javítása érdekében?: Tudja, hogy a mérvadó dátumon bort készíthet, amely megerősíti az írást. Miután letette a borokat, készítse el a pontos jegyzeteket a dzherelre. Pere ... Wikipédia

    Miért fogják egyesével súlyosbítani a saját érdekeiket követve, vagy önmagukban minimalizálják a vulgáris kifejezést? Fogoly dilemmája

Könyvek

  • Az elmélet az imovirnosti és a matematikai statisztika zavdannyah. Több mint 360 a jobboldal feje, Borzikh D.A. Prote a fő hangsúly a középső hajtogatások sorrendjén van. Az egészet kifejezetten azért vágták ki, hogy a diákokat arra ösztönözzék, hogy…
Jel és zaj. Miért működnek egyes előrejelzések, mások pedig nem Silver Nate

A Bayes-tétel egyszerű matematikája

Amennyire Bayes tételének filozófiai felforgatása meglehetősen mély, a matematika rendkívül egyszerű. Alapformájában ezek közül háromtól, a változtathatótól és az egy ismeretlentől csak algebrai eltérések vannak. Egy egyszerű képlet segítségével azonban betekintést nyerhetünk az előrejelzésekbe.

Bayes tétele közvetlenül kapcsolódik a mentális imovirnistyu. Más szóval, lehetővé teszi az imovirnst megnyitását, legyen az elmélet vagy hipotézis, yakscho podianak fog tűnni. Mutasd meg magadnak, hogy egy pároddal élsz, és könnyelműen hazatérve egy ismeretlen fehérséget mutatsz a meleg gardróbban. Talán egy ételt adsz: hogyan lehetséges, hogy a partnered megtéveszt? Umov higgy abban, amit fehérséget ismer; hipotézis Hiszek abban, hogy értékelni tudja a megtévesztésének lehetőségét. Ha nem, ha akarod, ne tedd, de Bayes tétele úgy van megalkotva, hogy jóváhagyást adjon az ilyen típusú ételekhez – annak a tudatában, akit ismer (vagy értékelni szeretne) három dolgot.

Bűnösek vagyunk abban, hogy felmérjük a betegség megjelenésének mozdíthatatlanságát mint a hipotézis helyességének elméje - szóval gondold át, mit bántasz.

A probléma megoldásához elfogadható, hogy te nő vagy, a párod pedig férfi, és egy bugyi egy szuperlány tárgya. Ha neked fáj a borod, akkor nem számít, hogy megmutatod, hogy valaki más bugyiját el lehet fogyasztani a ruhatáradban. Ale, navitt yakscho (vagy navit főleg yakscho) bort cserélsz, meg tudod nézni, hogy milyen borokat érdemes alaposan megcsinálni. Tegyük fel, hogy annak a lehetősége, hogy a bugyi megjelenjen annak a tudatában, aki megtéveszt téged, 50%-ra nő.

Más módon Ön hibás, ha felméri egy betegség megjelenésének lehetőségét azoknak, akik úgy gondolják, hogy a hipotézis rossz.

Yakscho Az illető nem bánt téged, ez mások hibája, ártatlanabban magyarázza a bugyi megjelenését a ruhatáradban. Elfogadhatatlannak tűnhet cselekedeteik (például hordhat jógabugyit). Valószínűleg jógo poggyásza összefonódott valaki máséval. Lehetséges, hogy a barátnőd valamiért ártatlanul töltötte az éjszakát egy jógafülkében, amelyben megbízol. A bugyi ajándék lehet, ha elfelejtené becsomagolni. Ezeket az elméleteket azonban nem kímélik, bár egy órája valóban igaz a „házi feladatom egy kutya” stílusú magyarázat. Ön 5%-ra becsüli általános cégértékét.

A harmadik és legfontosabb dolog, amire szükséged van, azok, amelyeket a Bayes-iek hívnak a priori imovirnistyu(vagy csak eleve). Hogyan értékelte a jóga mozdíthatatlanságát a kedvéért azelőtt, honnan ismerted a fehérséget? Érthető, hogy könnyű egyszerre gondoskodni az értékelés objektivitására, hiszen a bugyi megjelent a látóterében (ideális esetben az esküvő megkezdése előtt értékeli az értékelés minőségét). De néha lehetséges empirikusan értékelni a hasonló megközelítések imovirnistáját. Például a riport alján kiderült, hogy egy kedvesen megválasztott sors segítségével baráti partnereim közel 4%-ával (570) barátságot kötök, így ezt a számot a priori imovirnistának vesszük.

Ha az összes értéket megbecsülte, használhatja a Bayes-tételt az értékeléshez a posteriori imovirnosti. Maga a ts_y tsіy tsіkavleni a leginkább - milyen nagy az imovirnіst annak, ami irritál minket, ne feledje, scho ismertük valaki más fehérségét?

Rozrahunok és egy egyszerű algebrai képlet, amely lehetővé teszi, hogy ezt tegye, tegye a táblázatba. 8.2.

8.2. táblázat. Egy példa a rozrahunka ymovіrnosti-ra a Bayes-tétel kedvéért

Úgy tűnik, hogy egy dolog eléréséhez kevés az ember képessége – 29%. Tse mozhe zdatisya logikátlan: hіba bugyi nem є dosit vagomim bizonyíték? Valószínűleg ez a vele folytatott harcok eredménye, hogy még egy alacsony a priori értékű imovirnosti yogo-t is megnyertél ennek érdekében.

Bár egy ártatlan embernek lényegesen kevesebb lehetősége van az ésszerű magyarázatra, a bugyi megjelenésére, alacsonyabb borban, de tisztelték az ártatlan embert, és még inkább az egyenlőkért folytatott rozrahunka eredményét.

Ha eleve tudatában vagyunk valaminek, akkor csodálatos vadságról teszünk tanúbizonyságot, amikor új bizonyítékok jelennek meg. Az ilyen helyzetek egyik klasszikus példája a mellrák kimutatása 40 év feletti nőknél. Szerencsére annak a valószínűsége, hogy egy nőnél 40 éves kor után mellrák alakul ki, alacsony, körülbelül 1,4% (571). De miért van pozitív eredmény a mammográfiás vizsgálaton?

Dosledzhennya mutatják, mit csepegtetni egy nő nem rák, akkor a mammográfiás vizsgálat az esetek 10%-ában enyhe (572) mutat. Másrészt, mintha rákról lenne szó, a mammográfia a leletek körülbelül 75%-át mutatja (573). Ha megnézi ezeket a statisztikákat, láthatja, hogy a pozitív mammográfiai eredmény azt jelenti, hogy már minden rossz. Prote rozrahunok a Bayes-tételre ezen számok megválasztásával lehetővé teszi egy másik vysnov növekedését: Imovirnist mellrák jelenléte egy nőben 40 évig gondolja át, miből lehet pozitív mammográfiát készíteni, még mindig körülbelül 10%. Ebben az esetben egy ilyen eredménye a rozrahunka a mérlegelés kedvéért, hogy sok fiatal nő fejése mellrákhoz vezethet. Ennek ellenére sok orvos azt javasolja, hogy a nők ne kezdjenek el rendszeres mammográfiás vizsgálatot 50 éves koruk előtt, ha eleve jelentősen megnőtt az emlőrák előfordulása (574).

Ilyen jellegű problémák, homályos testtartás, összehajtás. Közvetlenül az amerikaiak statisztikai műveltségének vége előtt a mellrákra mutattak rájuk. És kiderült, hogy csak 3%-uk tudta helyesen kiszámítani a valószínűségi értékeket (575). Néha, miután megpróbáltuk vizualizálni a problémát (ahogy a 8.2. ábrán látható), könnyen eltorzíthatjuk pontatlan közelítéseink valóságát. A vizualizáció megkönnyíti a teljes kép áttekintését – a mellrák nagyon ritkán terjed fiatal nőknél, a pozitív mammográfiás eredmény önmagában nem mond semmit.

Rizs. 8.2. A Bayes-tétel kimeneti adatainak grafikus képe mamogrammal ellátott alkalmazáson

Azonban okosabbnak tűnünk, ha a legfrissebb és leginkább hozzáférhető információkra koncentrálunk, és az összkép kezd összeomlani. Az okos sírok Bob Vulgaris szemében megtanultak kedvesen úgy nézni, mint az elménk tökéletlenségei. A Vulgaris gyakran kifosztotta a Lakersre tett fogadást, mert a fogadóirodák túlságosan tiszteletben tartották az első Lakers-mérkőzéseket, és 4-ről 1-ről 65-re változtatta a bajnoki címet nyerő csapat fogadását. Bayes tétele fontossá teszi számunkra, hogy végiggondoljuk az ilyen jellegű problémákat. Még durvább megnyilvánulása lehet a vipadkіvnak, ha az érzékszerveink alapján tett közelítéseink túl durvának tűnnek.

De nem azt akarom mondani, hogy a priori ítéleteink mindig uralják az új bizonyítékokat, vagy Bayes tétele mindig első pillantásra logikátlan eredményekhez vezet. Néha fontosnak tűnnek számunkra az új rekordok, ami fontosabb, mint a döntés, és gyakorlatilag azonnal megváltoztathatjuk a gondolatainkat, és még jobban lenyűgözzük a mélypontot, amelynek imovirnizmusa nulla lehet.

Vessünk egy pillantást a homlokráncolt popsira – a 11. tavasz rohamaira. A legtöbben, miután elaludtunk aznap, gyakorlatilag nulla jelentőséget tulajdonítottunk annak a lehetőségnek, hogy a terroristák meséket kezdjenek terjeszteni a manhattani komorságról. Prote, felismertük a terrortámadás nyilvánvaló lehetőségét, miután az első repülőgép lezuhant a Svitovy bevásárlóközpont közelében. És bennünk kétségek támadtak afelől, hogy megtámadtak minket, utána mintha egy barátomba ütköztem volna, tudom. Bayes tétele jó közelítése az eredménynek.

Elfogadható, hogy a reggeli első nap előtt a manhattani sokemeletes épületek elleni terrortámadás lehetőségét vizsgáló vizsgálataink 20 ezerből 1-nél kevesebb esélyt jelentettek, vagyis 0,005%-ot. Azonban mi is hibásak vagyunk, ha a Pomilkovo Light bevásárlóközpont utcájában elakadunk a helyzet alacsony szintre emelkedéséért. A Qiu alak empirikusan fejleszthető. A trivalitás időszakára 25 ezer. Szeptember 11-ig a Manhattan feletti árvizek elhúzódtak, csak két hasonló esés volt (576): és a Wall Street 40. számú ablakból, 1946-ban. Ezen túlmenően, egy ilyen esemény valószínűsége körülbelül 1 a 12 500-hoz minden esős napon. Ezen rozrobiti razrobity z vikoristannyam Bayez tétel (8.3a táblázat) mellett a terrortámadások aránya 0,005-ről 38%-ra nőtt az első litak bugával történő lezárásának pillanatában.

8.3. táblázat.

Proteidea, beágyazva a Bayes-tételbe, azokban, akik csak egyszer javítják ki saját rozrahunki imovirnostijukat. Ez mirobimo tse postiyno a világon vannak új svіdchen. Ebben a rangban a miénkké válik az első csapás utáni terrortámadás utólagos minősége, amely 38%-kal magasabb. eleve mozhlivistyu zіtknennya másokkal.

Ha a Szvitovoj bevásárlóközpontban egy újabb litak leállítása után többször tart újranyitást, akkor meggyőződhet arról, hogy a 99,99%-os terrortámadási arány újra és újra megváltozik. Yaskraya New York melletti álmos napján az egyik szerencsétlen esés nagyon kicsi volt, a másik pedig gyakorlatilag lehetetlen volt (8.3b táblázat), mintha csodával határos módon és fenséges zhakh-val értenék meg.

8.3b. táblázat. Példa a terrortámadás mozdíthatatlanságának rozrahunkájára a Bayes-tétel szerint

Kiválasztottam, hogyan kell letenni egy rakás vipadiát – terrortámadás, rák, barát zrada –, szeretném bemutatni a problémák mértékét, amikig a bayesi gondolatok stagnálhatnak. Bayes tétele egy láncképlet. A legegyszerűbb képletekben, amint azt ebben a könyvben javasoljuk, egyszerű aritmetikai osztások, győzelmek és felosztások vannak. Ám ahhoz, hogy ez csúnya eredményt adjon, mi vagyunk a hibásak, amiért információval láttunk el bennünket, és eleve képzeteket építettünk fel rozrakhunkamiinkkal.

Azonban Bayes tétele összezavar minket, hogy gondoljunk az imovirnіst podіy, scho vіdbuvayutsya a világon, ha van szükség élelmiszerre, yakі mi nem akar vvazhat vіvіvі vipadkovіstі. Őt nem érdekli, úgyhogy belsőnek vettük a fényt, metafizikailag következetlenségek: Laplace, miután megértette, hogy a bolygók keringési pályájától kezdve egészen egy maroknyi más molekuláig a newtoni szabályok szabályozzák. A Prote vin fontos szerepet játszik Bayes tételének kidolgozásában. Jobban megmondhatjuk, hogy a tétel összefügg episztemológiai jelentéktelenség – tudásunk között.

A Tsey szöveg egy felismerhető töredék. Z könyvek Újság Holnap 156 (48, 1996) szerző Tomorrow Newspaper

18 levélhullás – Szakadt a fehéroroszországi Verhovna Rada: 75 képviselő írta alá Lukasenka felelősségre vonását, 80 képviselő pedig kinyilvánította hűségét az elnök irányvonalához. - A Lukasenka lefolyású gazember jelére felmondást nyújtottak be

Z könyvek Újság Holnap 209 (48 1997) szerző Tomorrow Newspaper

ALSÓ MATEMATIKA Denis Tukmakova, a buszon fogazottan áll, és keményen próbálja megérteni azt a bekezdést a felsőbb matematika kézikönyvéből, amelyet ma kérdeztünk meg. Olvastam a szinusz jelentéséről, ha úgy érzem, megkérdezik: "Whichte, ki a szerzője ennek az asszisztensnek?" én

Az Értsd meg Oroszországot az elmével című könyvből szerző Kaljuzsnij Dmitro Vitalijovics

A „kemény tétel” öröksége A tőke szabad mozgásának tudatában van egy befektető, sem a miénk, sem a külföldi, aki nem fektet be pénzt a gyakorlati termelés fejlesztésébe Oroszország területén. Nincsenek éves beruházásaink, és nem is lesznek.

3 könyv szerző Rubinstein Lev Szemjonovics

1.5. Parshev „Nagy tételének” elemzése

Z könyvek Literaturna Gazeta 6281 (№ 26 2010) szerző Irodalmi újság

A legegyszerűbb történelem Az óra további részében a történelemről kezdtünk beszélgetni. Tobto nem a történelemről, mint ez, hanem azokról, mint például a qiu történelem, amit a részeg fiataloknak kell adni. Naytonsha ügy, mintha új lenne, - ez az új története. És vékony. hát eddig. І igazság: jak

A Wikileaks könyveiből. Kompromisszum Oroszországgal kapcsolatban szerző A nevidomiya szerzője

Ez csak az a szörnyű igazság, Biblioman. Könyv tucat - Tallinn - Szentpétervár: az ostromlott Leningrád lakosainak tallinni közössége; A Szentpétervári Rend információs és vizualizációs központja "Petrocenter", 2010. - 410 p.: il. Bagato

A Mindenható könyvéből [Betegség, amely fenyegeti a világot] szerző Van David

Növekvő zatrimok іz vіzami - kedvesség vagy egyszerű hozzá nem értés? 19. (C) Növekvő szorongás hívja fel azokat, akik egyre inkább elfogadják a tádzsik vízumot – és nemcsak az amerikai, hanem az európai nonprofit szervezetek munkatársai számára is,

3 könyv az elnöktől RU szerző Minkin Olekszandr Viktorovics

A világ-dollárrendszer összeomlása című könyvből: a legközelebbi kilátások. szerző Maslyukov Yu. D.

Egy egyszerű rendszer 25 levélhullás 1994, "MK" Az ilyen kenőcs csákánnyal begyógyítja a sebet, Ale prihovaniya gnіy mindent középen látsz. Shakespeare. Hamlet Under célzott tűz 1941-ben Anatolij Papanov a büntető zászlóaljnál harcolt. Ha az 1980-as borok meséltek a háborúról, úgy tűnt, mindent megértek. Papanov,

Z könyvek Literaturna Gazeta 6461 (2014. 18. szám) szerző Irodalmi újság

3.1. Egyszerű írástudatlanság Az Egyesült Államokat érő rövid távú fenyegetések leírásait tekintve (a gazdasági szférában ezek a dollár fenyegetésén keresztül derülnek ki), kövesse az elsőt mindegyiknél, mintha az egyszerű írástudatlanságra hivatkoznának. az őket felakasztó szerzők. Beszélj azokról, amelyek újak

Naytsikavіsh іstorіya könyvéből a іstorії hudstva szerző Deljagin Mihajlo Gennagyijovics

A „kisebbségi elmélet” öröksége Mit akarunk egyszerre az életben a képernyőn A heves mi z Olekszandr Prohanov Nyugat-Szibériában. Különféle könyvekkel jöttek, de étel a teremből: csak Ukrajna. Olekszandr Andrijovics iz zіthannyam vyznavav: "Nyugati

A Signal and noise című könyvből. Miért működnek egyes előrejelzések, mások miért nem? szerző Silver Nate

Golka Koshchiya nem egyszerű, naftova - Érthető, hogy már beszéltünk a szankciókról. Mi lesz az olajárakkal a Sunset Iránnal való kibékülése után? A bűz csökkenni fog, de nem kritikus. És nem tény, hogy már régen esedékes, mert az olaj ára egy speciálisan kiválasztott szűk szegmensen van meghatározva

Könyvekből Amit a modern tudomány nem tud szerző Szerzők csapata

Thomas Bayes Neumovirna Spadshchina Thomas Bayes angol pap volt, aki 1701-ben, 1702-ben született. A jóga életéről keveset lehet beszélni, ha közvetlenül a statisztikában szeretnéd a borodat az egész emberednek adni, és esetleg megtalálni a saját tételedet. Nezrazumіlo navit,

Zalizny Boulevard könyvekből szerző Lur'є Samuel Aronovich

Ha a statisztikát Bayes Ronald Heimler (R. A.) Fisherről elnevezett angol statisztikus és biológus alapelvei ihlették, akkor Thomas Bayes fő intellektuális szupernikje, függetlenül attól, hogy 1890-ben születtek, 120 év múlva lehet, ha a halál jógája. . Vіn vyyaviv

3 könyv a szerzőtől

Matematika a részesedésről Jelentőség Mit értékel a tudomány a leginkább? Nyilván azok, akik nyertek, megjósolhatják a jövőt. Magát annak érdekében, hogy minél többen írják alá a "tudományt" "nem tudomány" formájában. Úgy tűnik, azt mondod: „Lehetséges, ha így lesz, ha akarod, talán, különben”

3 könyv a szerzőtől

CSADÁJEV Kőműves tételei. Franko író. Háromszáz oldalt írva, felülbírálva - harmincat, tízet olvastak el; mert a russzofóbia gyanújának tíz oldala; megbüntették. Rohanás történt a jel négyzetére, nibi belépés a film témájába: a beillesztés

Rövid elmélet

Amint a podia már csak az elmének szól, az egyik podia megjelenése az őrült podiák ugyanazt a csoportját hozza létre, akkor a bőr kreativitásának alkotásainak összege a vidpovidnu umovirnist hamanets podia.

Más esetekben a hipotéziseket hipotéziseknek, az imovirnostit pedig a priorinak nevezik. Ezt a képletet imovirnosti képletnek nevezik.

A bayesi képlet zastosovuetsya pіd hіvіshennya gyakorlati zavdan, ha pоdіy, scho yаyаєєєєєє із be-yakim z podіy utvoryuyut povnu csoport podіy vіdbulys'sya revaluation kіdbuls'sya szükséges végrehajtani іrnosti hipotézisek. A priori (a lényegre) imovirnosti vіdomі. Az információ utólagos (megerősítés után) kiszámítása szükséges, tobto. valójában ismerni kell a mentalitást. Bayes képlete így néz ki:

A támadó oldalon a feladatot nézik.

Butt rozvyazannya feladatokat

Umov feladatok 1

Gyárilag a szedés 1,2 és 3, az összes részlet 20%-a, 35%-a és 45%-a vibrált. A їхній termelési shlyub lesz 6%, 4%, 2%. Mi az imovirnista annak, ami a vipadkovo vibraniya virib hibásnak tűnt? Mi az imovirnista annak, hogy összetörték: a) 1. vers; b) verstatom 2; c) verstatom 3?

Feladatok megoldása 1

Jelentősen podіyu, jak polagaє az a tény, hogy a szabványos virіb hibásnak bizonyult.

A Podiya a jelenlegi elme számára kevesebb lehet a három podіy közül:

1. munkapadon előkészített virib;

2. verstatnál készített virib;

3. verstatnál készített virib;

Írjuk fel az éberséget:

A teljes rugalmasság képlete

Ha a podia csak akkor jöhet számításba, ha az egyik podia győz, ha ugyanazt az őrült podia csoportot elégíti ki, akkor a podia utánzatát a képlet szerint számítjuk ki.

A teljes imovirnosti képlet mögött ismerjük az imovirnіst podії-t:

Bayes képlet

Bayes képlete lehetővé teszi az ok és okozat „átrendezését”: az adott tényre számítsa ki annak a ténynek a mozdíthatatlanságát, hogy az ok okozta.

Annak a ténynek a javítása, hogy a hibás verziót az 1. verzióban készítették el:

Annak a ténynek a javítása, hogy a hibás verziót Verstat 2-re készítették:

A hibás verzió Verstat 3-on készült verziójának javítása:

Umov feladatok 2

A csoport 1 tanulóból áll, 5 jó tanulóból és 14 középső tanulóból. A diák, aki pontszámok 5 és 4 azonos képességű, jó tanuló azonos képességű 5, 4 és 3, és egy diák, aki eléri a középső, pontszámok 4,3 és 2 egyenlő érdemjegyek irnistyu. Vipadkovo obraniy diák vіdpovіv on 4. Mi az imovirnіst annak, hogy a diák kiabálás közepén van?

Problémák megoldása 2

Hipotézisek és intelligencia

Lehetséges jövőbeli hipotézisek:

Vіdpovіdav vіdminnik;

Vidpovidav jó;

-Vіdpovіdav diák, scho középső foglal;

Engedj el – a diák 4-et kap.

Javaslat:

Az árat erősen befolyásolja a megoldás terminológiája (attól függően, hogy mennyi ideig tart). Korábbi időpont egyeztetés után online segítségnyújtás az alváshoz/induláshoz.

Az alkalmazás közvetlenül a chatben törölhető, miután előzetesen elvetette az észfeladatot és emlékezteti a szükséges feltételeket. Óra vіdpovidі - kіlka khvilin.

A Rozumіnnya (vivchennya) ymovіrnosti ott kezdődik, de a végén az ymovіrnosti elmélet klasszikus kurzusa. Az iskolákban és egyetemeken a chomusok frekvencia (kombinatorikus) imovirnistát, chi imovirnistát fejlesztenek ki a hozzárendelt dolgokhoz. A vlastovaniya іnakshe emberi agya. Van є elméletünk (dumki) az egész világ hajtásával. Szubjektíven értékeljük a csendes többiek imovirnistáját. Gondolatainkon is változtathatunk, mivel ez nem bizonyult kielégítőnek. Tse azok, akik ma mi robimok. Például, mintha beszélne egy barátja az emlékmű Puskin, meg fogja érteni, hogy ott lesz az óra, zaznitsya 15 hvilin chi pivgodini. Ale vyyshovshi a téren a metró és szivattyúzás 20 cm friss hó, innováció a ymovirnosti, schob vrahuvat új adatok.

Egy ilyen pidkhid korábban volt, mint Bayes és Laplace leírása. Hocha Laplace, azt hiszem, semmit sem tudok Bayes munkásságáról. Az ésszerűtlen elme miatt a bayesi pidkhid gyengén szerepel az orosz irodalomban. Az egyenlőség kedvéért hozzárendelem, hogy a Bayes Ozon 4 töltést lát, az Amazon pedig közel 1000-et.

Ez a jegyzet egy kis angol könyv fordítása, és intuitív megértést ad arról, hogyan kell legyőzni Bayes tételét. A találkozóból indul ki, és az Excelben beadta a vikorista fenekét, mintha lehetővé tenné, hogy a mirkován teljes túlfutását végrehajtsák.

Scott Hartshorn. Példák Bayes tételére: Vizuális útmutató kezdőknek. - 2016, 82 p.

Jegyezze fel a formátumot, vagy jelentkezzen a formátumnál

Bayes tételének meghatározása és intuitív magyarázata

Bayes tétele

de A і B – podії, P(A) ta P(B) – A és B mozdíthatatlansága az egyik kiegyensúlyozása nélkül, P(A|B) – mentális imovirnіst podії A annak megértéséhez, hogy B igaz, P (B| A) - B mentális lehetőség, mint ahogy A igaz.

Valóban összehajthatóbb, de többhez elég, ha elég. A számítás eredménye a csutka kihagyás értékének normalizálása. Tehát vegyük a csutkagörcsöt, nevezzük százötven csutka lehetőségnek, óvatosan normalizáljuk:

A feladat végén megnyerjük a morzsa érkezésének idejét (ezekkel érzékelhetővé válik a bűz):

  1. Vznachtte, ki akarjuk számolni, hogy hány dolgot akarunk, de biztosak lehetünk benne, hogy megtesszük.
  2. Értékelje az összes lehetséges lehetőség lehetőségét.
  3. Megengedve egy ilyen csutkaszerű hangulat igazságát, nyisd meg őrzésünk lehetőségét; és így minden csutka opcióra.
  4. Fontos ismerni az értéket, hogyan lehet elérni a csutka alázatosságot (2. termés) és szellemi alázatosságot (croc 3), és így a dermális csutkaváltozatoknál.
  5. Normalizálja az eredményeket: ossza fel a bőr vitalitását (krok 4) az összes életjel összegére; normalizálási lehetőségek összege = 1.
  6. Ismételje meg az új bőrvédő 2–5. lépését.

Csikk 1. Egyszerű csikk ecsettel

Tegyük fel, hogy a barátodnak 3 ecsete van: 4, 6 és 8 éllel. Vіn vipadkovo kiválaszt egyet közülük, nem mutatja meg, dobja és megismétli az eredményt - 2. Számítsa ki annak lehetőségét, hogy a szó 4-éder, 6-éder, 8-éder.

Krok 1. Ki akarjuk számolni a 4-éder, egy 6-éder vagy egy 8-éder választási lehetőségeinek számát. Kitalálhatjuk a kijött számot - 2.

Krok 2. Az ecsetszilánkok 3, a bőr kiválasztásának lehetősége 1/3 volt.

Krok 3. Vigyázat - az ecset beleesett a 2. fazettába. Például egy 4-édert vettek fel, a befejezés esélye 1/4. Hatszög esetén a vipadanya 2-ki esélye 1/6. 8-édernél - 1/8.

Krok 4. Vipadanya 2 4 édernél = 1/3 * 1/4 = 1/12, 6 édernél = 1/3 * 1/6 = 1/18, 8 édernél = 1/3 * 1/8 = 1/24.

Krok 5. Az elejtés teljes lehetősége 2 = 1/12 + 1/18 + 1/24 = 13/72. A Tse száma kisebb, mint 1, így a 2 elvesztésének esélye kisebb, mint 1. De tudjuk, hogy ők maguk már elhagyták a 2-t. Ily módon el kell osztanunk a bőropció esélyét 4-ről 13/72-re, hogy az összes csont másik oldalára fekvés esélyeinek összege 1 legyen. Ezt a folyamatot normalizálásnak nevezzük.

A bőrműködés normalizálása fontos, szeretnénk annak a képességét, akitől magát a cisztát vették:

  • 4 oldalas = (1/12) / (13/72) = 6/13
  • 6 oldalas = (1/18) / (13/72) = 4/13
  • 8 oldalas = (1/24) / (13/72) = 3/13

І tse vіdpovіd.

Ha elkezdtük virishuvati zavdannya, akkor hagyjuk, hogy a képesség, hogy válasszon egy ecset több mint 33,3%. A 2-ki esése után javítottuk, hogy a 4-éder esélye 46,1%-ra emelkedett, a 6-éder választásának esélye 30,8%-ra csökkent, az oktaéder és az oktaéder esése pedig felfelé 23,1%.

Mintha egy átverést követnénk el, új biztosítási pénzt nyerhetnénk mulasztási csutkaként, és egy újabb óvatosság alapján tisztáznánk a minőséget.

Mivel csak egy figyelmeztetés van, minden részletet kézzel kell leadni az asztalnál:

asztal. 1. Pokrokov-megoldás táblázatok kereséséhez (div-képletek Excel-fájlokhoz oroszul) fenék 1)

Adj tiszteletet:

  • Yakby zamіst 2-ki vipala például 7-ka, majd a 3. szakaszban a 4- és 6-éder esélyét nullára adtuk, normalizálás után pedig a 8-éder esélyét 100%-ra.
  • Oskelki popsi csak három bojtot és egy dobást tartalmaz, mi vikoristali egyszerű frakciókat. A nagyszámú opcióval kapcsolatos probléma esetén könnyebb a tizedes törtekkel dolgozni.

2. példa: Több ecset. Még több kidkiv

Ezúttal 6 ecsetünk van 4, 6, 8, 10, 12 és 20 éllel. Egyet közülük vipadkovo választunk és 15-ször dobunk. Mi az imovirnista annak, amit egy dalos ecset vonzott?

Van egy vikorista modellem az Excelben (1. ábra; div. arkush fenék 2). Változószámok generálódnak a B oszlopban a = PROMIN(1; $ B $ 9) segédfüggvényhez. Ebben az esetben a B9 oszlopban egy 8-éder szerepel, így az 1-től 8-ig terjedő értékek hozzáadhatók az esetszámokhoz. b C. Most nem zminyuyutsya az érték, amely vikoristovuvatisya a leendő kicsiknek . (lehetőséget adtam a „ragadásra” az arcok számának megválasztásával és az ívre dobások segítségével 2. fenék. Főleg az eredményeknél az eredményeknek kell lenniük, tehát a B9 közepére illessze be a 13-as számot 🙂 - Jegyzet. Baguzina.)

Rizs. 1. Vipadkovy számgenerátor

Krok 2. Szilánkok összesen hat kocka, akkor a képesség, hogy válasszon egy vipadkovy rang több 1/6 vagy 0,167.

Kroki 3. és 4. Írjuk fel a kettős csonk utáni szingálkefe csutkaválasztásának alázatosságának egyenértékűségét! A yak bachili például a popsi 1, a deyakki dobások használhatók tim chi-vel és más ecsettel. Például a vipadannya nine megfosztja a nullával egyenlő 4-, 6- és 8-oldalas ecsetek lehetőségét. Mintha lett volna egy „jogos” szám, az ecsettel azonos volt, mint egy drágább egységnél, osztva az arcok számával. Az érthetőség kedvéért megtettük a 3. és 4. lépést, így azonnal felírjuk a dobás mozdíthatatlanságának képletét, megszorozva az első dobás utáni normalizált mozdíthatatlansággal (kis 2):

YAKSHO(kidok > arcok száma; 0; 1/arcok száma * előre normalizált imovirn_st)

Ahogy óvatosan gyorsít, a képletet az összes sorra kiterjesztheti.

Rizs. 2. Rivnyannia ymovіrnostі; a kép nagyításához kattintson jobb egérgombbal az újra és válassza ki Kép megnyitása új lapon

Krok 5. A vágás többi része a bőrteszt utáni eredmények normalizálása (L11 terület: R28 a 3. ábrán).

Rizs. 3. Az eredmények normalizálása

Illetve 96,4%-ból 15 győzelem után elmondhatjuk, hogy egy 8 oldalú ecsetet választottak a gubacson. El akarta veszíteni az esélyt, hogy a bulát elvették a kefétől ról ről nagyobb számú felület: 3,4% - 10 oldalas ecsettel, 0,2% - 12 oldalas ecsettel, 0,0001% - 20 oldalas ecsettel. A 4- és 6-oldalas ecsetek mozgástengelye pedig nullával egyenlő, mert a számok között a 7-es és 8-as golyók vibráltak.Ez természetesen azt mutatja, hogy a 8-as számot bevittük a B9-es helyiségbe, lehatárolva a értékek a vipadkovy-számok generátorához.

Mivel ütemezést fogunk előidézni az elsődlegesen választott ecset dermális változatának fejlesztésére, dobásról dobásra, majd még többre (4. ábra):

  • Az első dobás után nullára csökken a 4 oldalú ecset választásának lehetősége, annak, aki azonnal 6-ost kapott. Szintén vezető zahopiv változata 6-arcú ecsettel.
  • A dekіlkoh első kidkіv 6-oldalas kefe lehet a leginkább imovirnіst, így hogyan kell bosszút állni a legkisebb arcok a közepén az ecsetek, yakі tudja mutatni a jelentéseket, hogy vypali.
  • Az ötödik dobásra egy 8-ast dobtak, a 6-éder képessége nullára esik, és a 8-éder lesz a vezető.
  • Az Imovirnosti 10, 12 és 20 oldalú bojtokat az első dobásokkal simán kicserélték, majd felismerték a fröccsenést, ha a 6 oldalú bojt kiesett a versenyből. Ez annak köszönhető, hogy az eredményeket gazdagon kisebb választékkal normalizáltuk.

Rizs. 4. A gyerek tulajdonságainak megváltoztatása gyerekenként

Adj tiszteletet:

  • A bejegyzések számára vonatkozó Bayes-tétel egyszerűen az adatok ismételt szorzása, amelyek egymást követően frissülnek. Maradék ok, hogy ne feküdjünk le sorrendben, milyen sorrendben jöttek a fenék.
  • Nem obov'yazkovo, hogy normalizálja a bőr állapotát a bőr után. Például egyszer kipróbálhatod. A probléma az, hogy ha nem foglalkozol állandóan a normalizálással, akkor a változtatások olyan kicsikké válnak, hogy az Excel hibásan működhet a kerekítésekkel. Ily módon célszerűbb a bőrbetéten normalizálni, csökkenteni a revíziók számát, ami nem érte el az Excel interpontosságát.

Bayes tétele. Terminológia

  • Pochatkov képessége, képessége a bőr előtt, mintha őrzött, az úgynevezett eleve.
  • Normalizálva a morbiditás számítása után a bőrpontra az adatok (a bőrvédőre) ún a posteriori.
  • Sumarna imovirnіst, scho vikoristovuєtsya a vіdpovіdі normalizálására, є normalizációs állandó.
  • Umovna mozhlivist, tobto. bőrállapot, ún hitelesség.

A yak qi kifejezések tengelye az első fenékre néz (por az 1. ábráról).

Rizs. 5. A Bayes-tétel feltételei

Maga a Bayes-tétel így néz ki az új feladatokban (hasonlítsd össze a 2-es formulával):

3. fenék. Nem tisztességes érme

Van egy érméd, jak, ahogy sejted, nem őszinte. 100-szor dobsz її-ot. Számolja ki annak lehetőségét, hogy egy becstelen érme esik, mint egy sas felfelé, egy érme imovirnistyu 0%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, 100%.

Visszatérés egy Excel fájlhoz, laphoz fenék 3. Középen B13:B112 generáltam a sasok számát 0-tól 1-ig, és egy speciális betét segítségével a Z oszlop értékének átvitelét. A B8 közepére beírtam a sasok számának értékét. pont a sas és a rossz érme. A D állomáson a segédfunkcióhoz az imovirnosti-t szinglire cseréltem (eagles, imovirnosti R 0,35-től 1-ig) vagy nullán (farok, for R vіd 0 és 0,35 között).

Rizs. 6. Kivételi adatok nem közönséges érmék letétbe helyezéséhez

63 fejet és 37 farkot kaptam, ami jó a felfelé mutató számok generátorának, mivel a fejek 65%-át a bemenetekre teszik.

Krok 1. Ki akarjuk számítani a 0%, 10%, ... 100%-ig látható fejek számát, ami 100 hajtásnál 63 fejet és 37 farkot eredményez.

Krok 2. Є 11 csutka lehetőség: képesség 0%, 10%, ... 100%. Fontos megjegyezni, hogy minden csutka lehetőség egyformán mozdíthatatlan lehet, tehát 1 esély a 11-ből (7. ábra). (Valósághűbben, adhattunk volna a csutkahumort, amely 50%-kal több wagi területen nő, a széleken alacsonyabb humort - 0% és 100%. A pochatkovі ymovirnostі már nem annyira fontos!)

Krok 3. és 4. Rozrahunok hitelessége. A bőr képességének javítása érdekében az Excelben a bőrfelvitel után a YAKSHO funkciót használjuk. A vapadkunál, mint egy sasfűrésznél, fejlettebb a plauzibilitás, normalizálódik az elülső normalizálás lehetősége. Mint egy faroktörlés, a hitelesség nagyobb (1 mínusz a lehetőség) * előre normalizált imovirnist (8. ábra).

Rizs. 8. Hitelesség

Krok 5. A normalizálás győzedelmeskedik, mint egy elülső fenék.

A legutóbbi bejelentések eredményei egy sor hisztogram nézetében láthatók. A cob chart a priori imovirnista. Lássunk egy új ütemtervet a bőrnek – a helyzet a piros 25 kidkiv (kis 9) után. A köveket a sas 65%-os esélyének bejáratára rakjuk, a bemutatott grafikonok nem nevezik a nyereményt.

Rizs. 9. Opciók lehetősége egy sorozat kidkiv után

Mit jelent valójában egy 0,6-os képesség 70%-os esélye? Nincs 70%-os esélye annak, hogy az érme biztosan 60%-ot fogyaszt el. Oskіlki 10%-os tőkével rendelkezünk az opciók között, becslésünk szerint 70% az esélye annak, hogy az érmét 55 és 65% közötti tartományban el lehet költeni. Az a megoldás, hogy 11 csutka opciót szedtek, 10%-os terméssel elég volt. 1%-os terméssel 101 csutka esélyt nyerhetünk. Ezen az őszön 63%-os maximummal vettük el az eredményt (63 sas volt nálunk) és egy simább eséssel a grafikonon.

Tisztelet megadása végett, akinek a fenekében féltünk a több pénztől, 2-es popsival törték. Miért van rákötve, hogy a különbség egy érme között van, ami 60% felett fordul a 70% ellen, kevesebb, kockák között alacsonyabb. 8 és 10 arcból.

Butt 4 További ecset. Ale kegyelemmel a pototsi danikhban

Forduljunk vissza 2. Egy barátnak 4, 6, 8, 10, 12, 20 élű ecsete van a medvében. Vіn viymaє egy ecset vipadkovy ranggal, és dobd el її 80-szor. Vіn felírja a leesett számokat, de a szavazatok 5%-ánál megkönyörülnek. І itt egy vipadkove szám van, például 1 és 20 a dobás tényleges eredménye helyett. 80 kidkiv után szerinted hogyan készült az ecset?

Hogyan vihetünk be adatokat Excelbe (lap fenék 4) i vvіv kіlkіst storіn (8), valamint az imovіrnіst, hogy mi adatik a megbosszulásért (0,05). A diszkont érték képlete (10. ábra):

YAKSCHÖ (RAND() > simovіrnostі elnézést; PROMIN(1; arcok száma); PROMIN(1;20))

Annak ellenére, hogy a vipadkovy-szám nagyobb, mint a kegyelemdöfés (0,05), ennél a dobásnál nem volt kegyelem, ezért a vipadkovy-számok generátora az 1 közötti értéket választja, és "kitalálja" a kocka oldalainak számát, ellenkező esetben generálja a mi f 1 és 20 számokat.

Rizs. 10. Razrahunok a dobás értékét

Első pillantásra úgy is meg tudnánk oldani a problémát, mint a 2. alkalmazásban. De ha nem védjük a kegyelem jóságát, akkor levesszük a jóság grafikonját, mint a 2. ábrán. 11. (Az EXCEL-ben a jóga legegyszerűbb módja, ha a B oszlopban dobást generálunk 0,05-ös kegyelemdöfés értékkel; majd a dobás értékét átvisszük a C oszlopba, majd emlékezzünk a B11 közepén lévő értékre 0-val; hunk hitelessége a D14-es tartományban: a J94 vonatkozik a B11-re, eléri azt a hatást, hogy nem kap kegyelmet.)

Rizs. 11. A kidkiv értékének feldolgozása a kegyelem imovirnosti jelenlétének javítása nélkül

A pardon fluenciája kicsi, de az oktaéderen a körök számának generátora, a többi ingadozása a bőrrúgással dominánssá válik. Sőt, a kegyelmi pontszámok 40% (többnyire húsz) segítségével 8-as tartományba eső értéket adhatnak, majd az eredményhez hozzájáruló kegyelmi érték 63 dobás alattinak bizonyult. Azonban annak ellenére, hogy a kegyelmet nem veszik a tiszteletig, az oktaéder nullára fordulási képességét és 100%-át elveszik a 20-édertől. Tisztelettel, a 63. dobásig csak 2 * 10 -25 lett a 20 éder lehetősége.

A kegyelem megszerzésének esélye 5%, és annak az esélye, hogy a kegyelem 8-nál nagyobb értéket ad, 60%. Tobto, a kidkiv 3%-a 8-nál nagyobb értékekre ad elnézést, így kidka 63 lett, ha megdőlt a 17-es rekord. tizenegy.

Mint az a személy, aki gondosan őrködik a tiszteletadásért, ők is megbocsáthatnak, és nem veszik tiszteletnek a kegyelmi értéket. A folyamat automatizálása érdekében a hitelességet a kegyelemdöfés újraellenőrzésével növelem. Soha ne állítsa be nulla lehetőségét a megbocsátásnak, mintha elismerné, hogy nem tudja újra kikapcsolni. Ha kegyelmet adsz, akkor több száz „helyes” tisztelgés nem engedheti meg, hogy a kegyelemről képet festsen.

A hitelesség funkciójának kiegészítése a kegyelmek ellenőrzésével (12. ábra):

YKSHO($C15>F$13;$B$11*1/20*N14;($B$11*1/20+(1-$B$11)/F$13)*N14)

Rizs. 12. A hitelesség funkciója a kegyelem javításában

Ha a dobás értékét jobban leírod az arcok számához ($C15>F$13), akkor a törlési képesség nem nullázódik vissza, hanem megváltozik a kegyelmi képesség javítása érdekében ($B$11*1/20*N14 ). Annak ellenére, hogy a szám kevesebb, mint az arcok száma, az intelligencia növelésének képessége nincs teljesen összhangban, hanem a lehetséges kegyelem javításával is ($B$11*1/20+(1-$B$11)/F 13 USD)*N14). Ugyanakkor fontos, hogy a felírt szám kegyelmi ($B$11*1/20), illetve helyes rögzítés eredményeként (1-$B$11)/F$13 megjelenhessen.

A normalizált minőség változásai stabilabbá válnak az esetleges kegyelmekig (13. ábra).

Rizs. 13. Normalizált ymovirnosti változása dobásról dobásra

Ennél a popsinál a hátul lévő 6 oldalas ecset a favorit, akinek megvan az első 3 dobása - 5, 6, 1. Ekkor elveszítjük a 7 oldalast és felfelé megy a 8 oldalas kéz lehetősége. Prote, egy szimbólum megjelenése nem semmisíti meg a hatszög lehetőségét, így a szimbólum lehet kegyelem. És a következő nine'yat kidkіv nacheb megerősíti a tse-t, ha a troch értéke 6-nál többet esik: a 6-éder imovirnіstje ismét növekedni kezd. Tim sem kevesebb, a 14. és 15. dobásoknál ismét 7-es esik, és a 6 oldalas ecset lehetősége közelít a nullához. Végül a 17-es és a 19-es értéket közöljük, amint azt a rendszer jelzi, mintha egyértelműen megbocsátották volna.

4A. példa. Milyen munka, milyen gyakori a kegyelem?

Ez a csikk hasonló az elülsőhöz, de a megbocsátások gyakorisága 5%-ról 75%-ra csökken. Az adatpontok kevésbé relevánsak, a pénzfelvételek számát 250-re emeltük.

Rizs. 14. Az egyensúly normalizálása a kegyelmi nyilvántartások 75%-ánál

Ilyen gyakori kegyelem mellett egyre több kidkivre volt szükség. Addig az eredmény kisebb, és a hatszög időszakosan nagyobb lesz. Mivel még magasabb a megbocsátások gyakorisága, például 99%, mindazonáltal a helyes választ fogadhatja el. Nyilvánvaló, hogy minél gyakoribb a kegyelem, annál inkább ki kellett rabolni a kidkiveket. A megbocsátások 75%-ánál kettőből egy helyes értéket veszünk. Ami azt illeti, a raktári kegyelem hatékonysága 99%, csak egy 100-as helyes értéket vettünk el. Nyilvánvalóan 25-ször több adatra van szükségünk ahhoz, hogy felfedjünk egy domináns lehetőséget.

És hogy nem ismeri az imovirnіst bocsánatot? Azt javaslom, hogy „játsszunk” a 4-es és 4A-s készletekkel, a B11 közepébe tegyünk különböző értékeket a kicsiktől (például 2*10-25 a 4-es fenékhez) a nagyokig (például 90% a 4A-hez) . A fő visnovka tengelye:

  • Hiába becsülik a kegyelmezések gyakoriságát, a kegyelmek tényleges gyakorisága alacsonyabb, az eredmények jobban konvergálnak, de mindazonáltal konvergálnak a helyes kegyelemhez.
  • Ha túl alacsonyra becsüli a kegyelmek gyakoriságát, fennáll annak a veszélye, hogy az eredmények nem lesznek helyesek.
  • Minél kisebb a kegyelmek tényleges gyakorisága, annál több időre van szüksége a manőverre, hogy kitalálja a kegyelmek gyakoriságát.
  • Miért a kegyelem tényleges gyakorisága, akkor több adatra van szükség.

5. eset. A német tank problémája

Az eltemetett harckocsik sorozatszáma alapján kinek értékelendő az egész feladat, hány harckocsit semmisítettek meg. Byez tételét a szövetségesek a Másik Fény Háború órája alatt vikoristanták, és egyre lejjebb adta az eredményeket, amire a vizsgálat utalt. Azóta a feljegyzések azt mutatják, hogy a Bayes-tétel statisztikai becslései pontosabbak voltak. (Cikavo, hogy írtam egy jegyzetet ebben a témában, de nem tudom, mi az a fantáziadússág, mint Bayes; oszt. . - Jegyzet. Baguzina.)

Otzhe, elemezed a sorozatszámokat, amelyeket a törött és elásott tartályokból vettek. Meta - becsülje meg, hány tankot semmisítettek meg. Mit kell tudni a tartályok sorozatszámáról:

  • A bűz az elsőtől kezdődik.
  • Tse tsіlі számok túllövés nélkül.
  • Tudta a következő sorozatszámokat: 30, 70, 140, 125.

El kell mondanunk az utánpótlásról: mennyi a maximális tankszám? 1000 tankkal kezdem. A következő pillanatokban azonban 500 tanktól 2000 tankig különböző eredményeket becsülhetünk. 20 tank bőrét fogom elemezni, ami azt jelenti, hogy több tankhoz 50 csutka lehetőségem lehet. Lehetőség van a modell egyszerűsítésére és a skin számra történő elemzésére Excelben, de ez nem sokat fog változni, és az elemzés jelentősen bonyolultabbá válik.

Elismerem, hogy számos tank minden lehetősége egyenlő (vagyis az 50 tank megnyilvánulásának képessége olyan, mint 500). Kérjük, vegye figyelembe, hogy az Excel-fájl több oszlopot tartalmaz, amelyek közül egy kicsi lent látható. A hitelességi függvény okossága még jobban hasonlít a 2. függelék mentalitásához:

  • Ha a sorozatszám nagyobb, mint a csoport maximális sorozatszáma, akkor ilyen számú tartály láthatósága 0.
  • Valójában az ellenőrizendő sorozatszám kisebb, mint a csoport maximális sorozatszáma, a mobilitás egy, osztva a tartályok számával, szorozva az elülső oldalon lévő normalizált tömeggel (ábra). 15).

Rizs. 15. A harckocsik csoportonkénti felosztásának okossága

Az imovirnosti normalizálása így néz ki (16. ábra).

Rizs. 16. A tartályok számának normalizálása

Nagy az imovirnosti felfutása a sorozatszámnál, ami a lehető legnagyobb. Ezt követően aszimptotikusan nullára csökken. A kiválasztott sorozatszámokhoz maximum 140 tartály. Ale, függetlenül attól, hogy a szám a legjelentősebb, ha nem a legjobb becslés, de lehet, hogy alábecsüli a tankok számát.

Vegyük az átlagos tankszámot, ennyi. Adja hozzá a csoportok és tulajdonságaik páronkénti szorzásának összegét több tartályra, és töltse ki a képletet:

ROUND(SUMP(BD9:DA9,BD14:DA14),0)

a legmagasabb pontszámot kapjuk, ami 193.

A yakbik 2000 tankkal jöttek ki, az átlagérték 195 tank volt, ami tényleg nem változtat semmit.

6. eset. Gyógyszerteszt

Tudod, hogy a lakosság 0,5%-a drogfüggő. Van egy tesztje, amely 99%-ban valódi pozitív eredményt ad azok számára, akik kábítószer-függők, és 98%-ban valódi negatív eredményeket azok számára, akik nem. Bölcsen választasz ki egy személyt, csinálsz egy tesztet és pozitív eredményt kapsz. Milyen érzés az, hogy az emberek valóban droggal élnek?

Vipadkovy egyéniségünknek első imovirnista a kábítószer-függőségben bűnösök aránya több mint 0,5%, a nem kábítószer-függőségben vétkesek aránya pedig 99,5%.

Az eljövendő kakas a mentális intelligencia üvöltése:

  • Ha élőben próbálja ki a kábítószert, akkor a teszt az esetek 99%-ában pozitív, az esetek 1%-ában negatív lesz.
  • Ha nem próbálja ki a kábítószert, akkor a teszt a függőségek 2%-ánál pozitív, a függőségek 98%-ánál negatív lesz.

Az ábrán bemutatott elfogadhatósági függvények azok számára, akik élnek és nem élnek kábítószerrel. 17.

Rizs. 17. A hitelesség funkciói: a) kábítószert fogyasztók számára; b) azok számára, akik nem kábítószer-függők

Normalizálás után, Bachimo, miután a pozitív vizsgálati eredmény, a képesség, hogy azok, akik vipadkovy emberek, élő drogok, lesz kevesebb, mint 0,1992 és 19,9%. Ez az eredmény meglepő az emberek gazdagsága szempontjából, hiszen lehetetlen elérni a teszt legmagasabb – összesen 99%-os – pontosságát. Oskіlki pochatkova imovіrnіst bula kevesebb, mint 0,5%, ez nem volt elég ahhoz, hogy nagymértékben növelje az imovіrnosti számát, hogy igazabb legyen.

Az intuíció nagyszámú ember nem vrakhovo pochatkovo ymovirnosti. Navіt yakscho umovirnіst є deysno magas, még alacsony pochatkovy ymovіrnіst is hozható alacsony kіntsevoyі іmovirnіstі. Sok ember megérzése 50/50 arányban az aktuális hangulathoz van hangolva. Ha azonban a teszt eredménye pozitív, akkor a normalizálódás 98%-os gyógyulást jelent, ami megerősíti, hogy a személy él drogot (18. ábra).

Rizs. 18. 50/50 külső mobilitású teszt eredménye

Alternatív pіdhіd a hasonló helyzetek tisztázása előtt.

Lásd például a Bayes-tétel bibliográfiáját.

Hasonló cikkek