موسسه سیستمهای الکترونیکی و اطلاعات NovSU ، [ایمیل محافظت شده]ru

روش های تجزیه و تحلیل کانتور در نظر گرفته شده است ، که برای استفاده در سیستم های زمان واقعی برای جداسازی خطوط اشیا in در یک توالی ویدئویی ، بهینه است.

کلمات کلیدی: کانتور ، پردازش تصویر ، تحلیل کانتور ، سیستم نظارت تصویری

معرفی

تقسیم بندی تصویر بر اساس کانتورینگ برای حل این دسته از مشکلات در نظر گرفته شده است زیرا تغییر پارامترهای موقعیت ، چرخش و مقیاس تصویر تأثیر کمی بر میزان محاسبات دارد. علاوه بر این ، خطوط به طور کامل شکل تصویر را تعیین می کنند ، به رنگ و روشنایی ضعیف وابسته هستند و حاوی اطلاعات لازم برای طبقه بندی بیشتر جسم هستند. این روش اجازه می دهد تا نقاط داخلی تصویر در نظر گرفته نشود و در نتیجه مقدار اطلاعات پردازش شده به دلیل انتقال از تجزیه و تحلیل تابع دو متغیر به تابع یک متغیر ، به میزان قابل توجهی کاهش یابد. نتیجه این امر امکان اطمینان از عملکرد سیستم پردازش در مقیاس زمانی نزدیکتر به واقعی است.

مفاهیم اساسی

منظور ما از کانتور تصویر ، شکاف ، افت یا تغییر ناگهانی در مقادیر روشنایی است.

افت ایده آل دارای ویژگی های مدل نشان داده شده در شکل 1a است - این مجموعه ای از پیکسل های متصل است که هر یک از آنها در نزدیکی یک جهش مستطیل شکل در روشنایی قرار دارد ، همانطور که توسط نمای افقی در شکل نشان داده شده است. در واقعیت ، محدودیت های نوری ، نمونه گیری و غیره منجر به تغییرات تاری در روشنایی می شود. در نتیجه ، آنها با مشخصات دقیق تری شبیه به آنچه در شکل 1b نشان داده شده است ، با دقت بیشتری مدل می شوند. در چنین مدلی ، نقطه تفاوت روشنایی هر نقطه ای است که در قسمت شیب دار پروفیل قرار داشته باشد ، و تفاوت خود مجموعه متصل شده ای است که توسط همه این نقاط تشکیل شده است.

شکل 1 مدل تفاوت روشنایی ایده آل (a) و مورب (b)

اگر ارتفاع و زاویه شیب آن از برخی مقادیر آستانه فراتر رود ، اختلاف روشنایی کانتور در نظر گرفته می شود.

بیایید تعدادی از مشکلات را که در هنگام انتخاب کانتور ایجاد می شود ، یادداشت کنیم:

کانتور در مکانهایی شکسته می شود که روشنایی به سرعت کافی تغییر نکند.

خطوط کاذب ، به دلیل وجود نویز در تصویر ؛

خطوط بیش از حد گسترده کانتور به دلیل تاری ، سر و صدا یا نقص الگوریتم استفاده شده.

موقعیت نادرست به این دلیل که خطوط خط یک و نه عرض صفر است.

روش های افتراقی

یکی از بارزترین و ساده ترین راهها برای تشخیص مرزها ، تمایز روشنایی به عنوان تابعی از مختصات مکانی است.

تشخیص خطوط برای یک تصویر با مقادیر روشنایی f (x1 ، x2) ، عمود بر محور x1 ، گرفتن مشتق جزئی df / dx1 و عمود بر محور x2 - مشتق جزئی df / dx2 را فراهم می کند. این مشتقات به ترتیب میزان تغییر روشنایی را در جهات x1 و x2 مشخص می کنند. برای محاسبه مشتق در جهت دلخواه ، می توانید از شیب روشنایی استفاده کنید:

درجه f (x1 ، x2) \u003d f (x1 ، x2).

گرادیان یک بردار در فضای دو بعدی است که در جهت سریعترین افزایش تابع f (x1 ، x2) قرار دارد و دارای طول متناسب با این حداکثر سرعت است. مدول شیب با فرمول محاسبه می شود

شکل 2 نمایش گرافیکی شیب

برای انتخاب کانتور از جهت دلخواه ، از ماژول شیب های میدان روشنایی استفاده خواهیم کرد. برای تصاویر ، به جای مشتقات ، تفاوتهای گسسته را در نظر می گیریم.

اپراتور رابرتز

یک گزینه برای محاسبه یک شیب گسسته ، عملگر Roberts است. از آنجا که برای محاسبه مدول شیب می توان از اختلاف در هر دو جهت عمود متقابل استفاده کرد ، اختلافات مورب در عملگر Roberts گرفته می شود:

تعیین تفاوت توسط دو فیلتر با پاسخ ضربه محدود (فیلترهای FIR) شکل می گیرد ، پاسخ های ضربه ای مربوط به ماسک های 2x2 است

از معایب این اپراتور می توان به حساسیت زیاد به سر و صدا و جهت گیری مرزهای مناطق ، احتمال ناپیوستگی در کانتور و عدم وجود یک عنصر مرکز مشخص اشاره کرد. و او یک مزیت دارد - شدت منبع کم.

اپراتورهای Sobel و Prewitt

در عمل ، استفاده از عملگرهای Sobel و Prewitt برای محاسبه شیب های گسسته راحت تر است. برای اپراتور Sobel ، تأثیر نویز عنصر گوشه کمی کمتر از اپراتور Prewitt است ، که هنگام کار با مشتقات قابل توجه است. برای هر یک از ماسک ها ، مجموع ضرایب صفر است ، یعنی این عملگرها در مناطق با روشنایی ثابت پاسخ صفر می دهند.

فیلترهای FIR ماسکهای 3x3 هستند.

ماسک های عملگر Sobel:

ماسک های پیش دستی اپراتور:

اپراتور Sobel برای اقلام میانی از ضریب وزنی 2 استفاده می کند. این مقدار افزایش یافته برای کاهش اثر ضد بیگانه سازی با دادن وزن بیشتر به نقاط میانی استفاده می شود.

برای حل مسئله عدم تغییر چرخش ، ماسکهای مورب به اصطلاح برای تشخیص ناپیوستگی ها در جهت مورب استفاده می شود.

ماسک های مورب اپراتور Sobel:

ماسک های مورب اپراتور Prewitt:

در صورت وجود یک عنصر مرکزی و شدت منبع کم ، این اپراتور با حساسیت زیاد به سر و صدا و جهت گیری مرزهای مناطق و همچنین احتمال قطع شدن خطوط در کانتور مشخص می شود.

شکل 3. انتخاب مرز توسط اپراتور Sobel: الف) تصویر اصلی ؛ ب) نتیجه استفاده از عملگر Sobel

لاپلاسین

از عملگرهای دیفرانسیل با درجه بالاتر می توان برای حل مسئله برجسته کردن تفاوت در روشنایی استفاده کرد ، به عنوان مثال عملگر Laplace:

در حالت گسسته ، اپراتور Laplace را می توان به عنوان روشی برای پردازش تصویر خطی با پنجره 3x3 پیاده سازی کرد. مشتقات دوم را می توان با اختلافات دوم تقریب زد:

Laplacian مقادیر مثبت و منفی را می پذیرد ، بنابراین ، در عملگر انتخاب خطوط ، لازم است که مقدار مطلق آن را بگیریم. بنابراین ، ما روشی را برای انتخاب مرزهایی که نسبت به جهت آنها حساس نیست به دست می آوریم

نقش لاپلاس در مشکلات تقسیم بندی به استفاده از خاصیت عبور صفر آن برای محلی سازی کانتور و پی بردن به پیکسل مورد نظر در سمت تاریک یا روشن کانتور کاهش می یابد.

عیب اصلی لاپلاس حساسیت بسیار بالای آن به صدا است. علاوه بر این ، وجود شکاف در کانتور و همچنین دو برابر شدن آن امکان پذیر است. از مزایای آن می توان به عدم حساسیت آن به جهت گیری مرزهای مناطق و شدت کم منبع اشاره کرد.

پردازش محلی

در حالت ایده آل ، روش های تشخیص لبه فقط باید پیکسل های تصویری را که در مسیر قرار دارند انتخاب کنند. در عمل ، این انبوه پیکسل ها به دلیل نویز ، ناپیوستگی لبه ها به دلیل نور نامنظم و غیره ، بندرت طرح کلی را به اندازه کافی دقیق ارائه می دهند. بنابراین ، الگوریتم های تشخیص لبه معمولاً با ایجاد روشهایی برای ایجاد مجموعه ای از نقاط لبه حاوی لبه ها ، تکمیل می شوند.

یکی از راه های پیوند دادن نقاط کانتور ، تجزیه و تحلیل خصوصیات پیکسل ها در محله کوچکی از هر نقطه تصویر است که به عنوان کانتور مشخص شده است. تمام نقاطی که از نظر برخی معیارها شبیه به هم هستند به هم پیوند می خورند و کانتور پیکسل هایی را تشکیل می دهند که با این معیارها مطابقت دارند. در این حالت ، برای تعیین شباهت پیکسل های کانتور از دو پارامتر اصلی استفاده می شود: مقدار پاسخ عملگر گرادیان ، که مقدار پیکسل های کانتور را تعیین می کند و جهت بردار گرادیان.

اگر معیارهای تشابه در هر دو اندازه و جهت برآورده شوند ، یک پیکسل در یک محله مشخص با یک پیکسل مرکزی (x، y) ترکیب می شود. این فرآیند در هنگام ذخیره پیکسل های مرتبط پیدا شده در حین حرکت مرکز محله ، در هر نقطه از تصویر تکرار می شود. یک روش ساده برای حسابداری داده ها این است که به هر مجموعه از پیکسل های کانتور مرتبط شده مقدار روشنایی متفاوتی اختصاص دهید.

آشکارساز مرزی کنی

آشکارساز مرزی Canny بر روی سه معیار اصلی تمرکز دارد: تشخیص خوب (افزایش نسبت سیگنال به نویز) ؛ محلی سازی خوب (تعیین صحیح موقعیت مرز) ؛ پاسخ واحد به یک مرز.

از این معیارها ، یک تابع هدف از هزینه خطاها ساخته می شود ، با به حداقل رساندن آن عملگر خطی بهینه برای ترکیب با یک تصویر پیدا می شود.

برای کاهش حساسیت الگوریتم به نویز ، اولین مشتق Gaussian استفاده می شود. پس از استفاده از فیلتر ، تصویر کمی تار می شود. این همان چیزی است که ماسک گوسی به نظر می رسد:

پس از محاسبه شیب تصویر صاف شده ، فقط حداکثر نقاط شیب تصویر در حاشیه حاشیه باقی مانده است. اطلاعات در مورد جهت مرز به منظور حذف نقاط دقیقاً نزدیک مرز و شکستن مرز در نزدیکی حداکثر محلی شیب استفاده می شود.

برای تعیین جهت شیب از عملگر Sobel استفاده می شود. مقادیر جهت به دست آمده به یکی از چهار زاویه - 0 ، 45 ، 90 و 135 درجه گرد می شود.

سپس ، با استفاده از دو آستانه ، مرزهای ضعیف برداشته می شوند. در این حالت ، قطعه مرز به عنوان یک کل پردازش می شود. اگر مقدار شیب در جایی از قطعه ردیابی شده از آستانه فوقانی فراتر رود ، سپس این قطعه در مناطقی که مقدار شیب زیر این آستانه قرار می گیرد ، یک مرز "معتبر" باقی می ماند ، تا زمانی که به زیر آستانه پایین برسد. اگر در کل قطعه هیچ نقطه ای با مقدار بالاتر از آستانه بالایی وجود نداشته باشد ، آن را حذف می کند. این هیسترزیس باعث کاهش تعداد شکسته شدن مرزهای خروجی می شود.

گنجاندن کاهش نویز در الگوریتم قدرت نتایج را افزایش می دهد ، اما هزینه محاسباتی را افزایش می دهد و منجر به تحریف و از دست دادن جزئیات مرز می شود. الگوریتم گوشه های اجسام را گرد می کند و مرزها را در نقاط اتصال از بین می برد.

از معایب این روش می توان به پیچیدگی اجرا و مصرف بسیار زیاد منابع و همچنین امکان گرد شدن گوشه های جسم اشاره کرد که منجر به تغییر پارامترهای کانتور می شود.

از مزایای این روش می توان به حساسیت کم به سر و صدا و جهت گیری مرزهای مناطق اشاره کرد ، این واقعیت که به وضوح کانتور را مشخص می کند و به شما امکان می دهد خطوط داخلی جسم را شناسایی کنید. علاوه بر این ، تشخیص غلط کانتور در مواردی که هیچ جسمی وجود ندارد را از بین می برد.

شکل 4 انتخاب مرزها با استفاده از روش Canny: الف) تصویر اصلی ؛ ب) پس از پردازش توسط الگوریتم Canny

تجزیه و تحلیل با تئوری نمودار

بر اساس نمایش نمودار و جستجو در آن نمودار برای مسیرهای کم هزینه که با خطوط معنی دار مطابقت دارند ، می توان روشی ساخت که در حضور نویز به خوبی کار کند. به نظر می رسد که این روش کاملاً پیچیده بوده و به زمان پردازش بیشتری نیاز دارد.

شکل 5. یک عنصر کانتور بین پیکسل های p و q

یک عنصر کانتور مرز بین دو پیکسل p و q است که همسایه هستند. عناصر کانتور با مختصات نقاط p و q مشخص می شوند. عنصر کانتور در شکل 5 با جفت (xp ، ur) (xq ، yq) تعریف شده است. کانتور دنباله ای از عناصر کانتور است که به یکدیگر متصل هستند.

مشکل یافتن مسیر حداقل هزینه بر روی نمودار از نظر پیچیدگی محاسباتی غیرمعمول است و فرد باید بهینه سازی را به نفع سرعت محاسبات فدا کند.

پیچیدگی اجرا و مصرف زیاد منابع از معایب اصلی چنین تحلیلی است که مزیت آن حساسیت ضعیف آن به نویز است.

نتیجه

روش های ارائه شده در کار روش های بهینه برای استخراج خطوط در سیستم های زمان واقعی را توصیف می کند. این روش ها اجازه می دهد طیف گسترده ای از مشکلات کانتورینگ را حل کنید ، که در بسیاری از مناطق که تقسیم تصویر لازم است استفاده می شود.

ادبیات

1. Gonzalez R.، Woods R. پردازش تصویر دیجیتال. م.: Tekhnosfera ، 2005 S. 812-850.

2. Yane B. پردازش تصویر دیجیتال. م.: تکنوسفر ، 2007 S 331-356.

3. روشهای پردازش تصویر رایانه ای / ویرایش. V.A. Soifer. مسکو: فیزماتلیت ، 2003 S. 192-203.

4. Pret U. پردازش تصویر دیجیتال. م.: میر ، 1982 س. 499-512.

5. مراجعه کنید به: http://www.cs.berkeley.edu/~jfc/

Adobe Photoshop محبوب ترین ویرایشگر عکس در جهان است که به شما امکان می دهد چیزهای بسیار جالب خلق کنید. امروز یاد خواهید گرفت که چگونه فقط رئوس مطالب آن را از یک تصویر بدست آورید. این می تواند مفید باشد ، به عنوان مثال ، برای ایجاد یک رنگ آمیزی برای کودک.

با استفاده از ابزار Pen ساده ترسیم نقشه های ساده ای که جزئیات پیچیده ای ندارند. از این طریق سریعتر و آسان تر خواهد شد. با تصاویر با جزئیات پیچیده تر ، دامنه کار تا حدودی متفاوت است.

آموزش گام به گام

1. تصویر اصلی را در فتوشاپ بارگیری کنید.

2. حال بیایید کار با فیلترها را شروع کنیم. به منوی "Filter" - "Stylize" - "Select edge" بروید.


تصویر به این شکل خواهد بود:


3. اکنون همچنین منوی "Filter" را باز کرده و به "Sketch" - "Photocopy" بروید. پنجره ای باز می شود که در قسمت راست آن باید پارامترهای زیر را تنظیم کنید: "Detailing" - 9؛ تیره شدن - 5. تأیید را کلیک کنید. توجه: در این مرحله رعایت دقیق دستورالعمل ها ضروری نیست. با جزئیات و مقادیر سایه آزمایش کنید تا به نتیجه ای برسید که برای شما مناسب است.


4. به Image\u003e Adjustments\u003e Brightness / Contrast رفته و اسلایدرها را تا جایی که به بهترین نتیجه نرسید تنظیم کنید.




تصویر تمام شده را با فرمت JPEG در رایانه خود ذخیره کنید. اگر کتاب رنگ آمیزی برای کودک ایجاد کرده اید ، فقط کافی است تصویر را روی چاپگر چاپ کنید.

رسم خطوط ، اشکال و حیوانات برای کودکان. برای رشد مهارت نوشتن ، نقطه به نقطه رسم کنید.

یک خط زیبا و یادگیری موفقیت آمیز برای نوشتن به استفاده درست از مداد ، فشار ماهرانه و توانایی رسم خطوط از انواع اشکال بستگی دارد. ابتدا با یادگیری نحوه ترسیم خطوط و اشکال به وسیله نقطه شروع کنید و سپس از کودک بخواهید حیوانات را با نقطه ای نقاشی و رنگ آمیزی کند.

نقطه به نقطه را ترسیم کنید ، مهارت ها را به تدریج توسعه دهید

رسم خطوط با مداد یا قلم یک روش عالی برای کمک به آموزش دست شما برای نوشتن ، رشد عضلات کوچک و آموزش کودک به شما است که چیزی را محکم نگه دارد.

خط نقطه ای به عنوان یک راهنما عمل می کند و به کودک کمک می کند ، زیرا در هر زمان می توانید سرعت طراحی را کاهش دهید ، فشار مداد را کم یا زیاد کنید ، بدون اینکه تصویر را خراب کنید و بنابراین علاقه خود را از دست دهید.

به محض اینکه کودک یاد بگیرد خطوط را با نقاط ، خطوط مستقیم و انواع امواج رسم کند ، به سمت شکل ها و سپس به سمت حیوانات حرکت کند. خم شدن خطوط نقطه ای مهارت نقاشی شما را به اندازه کافی توسعه می دهد تا یادگیری نحوه نوشتن حروف و اعداد را شروع کنید.

هنگام ارائه چاپ به کودک خود ، تصویری که می خواهید نقطه به نقطه بر روی آن نقاشی کنید ، ابتدا از کودک بخواهید که خطوط را با انگشت اشاره دست راست خود ردیابی کند (یا اگر کودک چپ دست است ، چپ شود). سپس از او بخواهید که انگشت خود را نه روی ورق ، بلکه انگار در هوای بالای تصویر باشد. تمرین را چندین بار تکرار کنید ، و سپس کار را با مداد انجام دهید.

وقتی کودک شما یاد گرفت نقاشی را با مداد بکشد ، به او قلم یا نشانگر بدهید.

بدون کشیدن دست از روی کاغذ ، به نقاشی روی نقاط حیوانات توجه کنید.

چگونه می توان مهارت های حرکتی ظریف را علاوه بر رسم توسط نقاط ، رشد داد؟

اگر کودک شما به هر دلیلی به مواد نقاشی نقطه ای علاقه ای ندارد ، می توانید از طریق روش های دیگر مهارت های حرکتی ظریف را توسعه دهید.

1. مهره های بزرگ را روی رشته ها جمع کنید یا مهره ها را مرتب کنید.
2. یک ورق بزرگ کاغذ یا کاغذ دیواری قدیمی را روی دیوار بچسبانید و از کودک بخواهید که روی این برگه عکس بکشد. طراحی روی سطح عمودی به تلاش بیشتری نیاز دارد و قلم ها سریعتر تمرین می کنند.
3. به محض اینكه كودك شما كاملاً به اندازه كافی قوی است و می تواند چیزهای كوچكی را در دست خود نگه دارد و آنها را رها نمی كند ، اگر اندكی كشیدید ، شروع به آموزش دادن بند بند یا بافتن نوارهای گره از هر روبان یا رشته ای كنید.
4. اگر روزنامه یا مجله می خوانید ، به کودک خود نشانگر بدهید و از او بخواهید که همه عناوین را دور خودش حلقه بزند.
5. چنگ زدن خوب بین انگشت شست و انگشت اشاره با جابجایی لوبیا یا حتی نخود از یک کاسه به کاسه دیگر ، فقط با استفاده از دو انگشت به جای کل کف دست ، آسان تر است.
6. پنجره های یخ زده یا آینه های مه آلود حمام مکانی عالی برای یادگیری نقاشی با انگشت اشاره است.

در صورت تمایل ، می توانید از هر یک از راه های رشد مهارت های حرکتی ظریف کودک در زندگی روزمره استفاده کنید ، این به او کمک می کند تا در آینده سریعتر بنویسد.

تک رنگ ، تصویر رئوس مطالب

حرف اول "ج"

حرف دوم "و"

حرف سوم "l"

آخرین حرف راش "t"

پاسخ سوال "یک رنگ ، طرح کلی" ، 6 حرف:
شبح

سوالات جدول کلمات متقاطع جایگزین برای کلمه silhouette

کانتور صورت

متر fr از سایه ، از حاشیه کناری صورت شلیک شده است

شعر توسط M. Lermontov

تصویر ، طرح کلی

طرح کلی موضوع را برش دهید

تعریف شبح در فرهنگ لغت ها

فرهنگ توضیحی زبان روسی. D.N. اوشاکوف معنی کلمه در فرهنگ لغت فرهنگ لغت توضیحی زبان روسی. D.N. اوشاکوف
سیلوئت ، متر تصویر کانتور یک رنگ از سوژه انسانی در پس زمینه با رنگ متفاوت ، کشیده یا بریده شده. انتقال رئوس مطالب مبهم خارجی از چیزی که در تاریکی و مه قابل مشاهده است. در اینجا چراغهایی چشمک می زند ، سایه هایی از کلبه ها. چخوف از زمان به زمان ...

ویکیپدیا تعریف یک کلمه در فرهنگ لغت ویکی پدیا
سیلوئت یکی از جزایر مجمع الجزایر سیشل است. واقع در اقیانوس هند ، متعلق به ایالت سیشل است.

فرهنگ توضیحی زبان روسی بزرگ زنده ، دال ولادیمیر تعریف کلمه در فرهنگ لغت توضیحات زبان روسی بزرگ زنده ، ولادیمیر دال
متر fr از سایه ، از حاشیه جانبی صورت گرفته شده است.

فرهنگ توضیحی زبان روسی. S.I.Ozhegov ، N.Yu.Shvedova. معنی کلمه در فرهنگ لغت فرهنگ لغت توضیحی زبان روسی. S.I.Ozhegov ، N.Yu.Shvedova.
-a ، متر تصویر مسطح یک رنگ از یک شی against در پس زمینه با رنگ متفاوت. صورت S. در نمایه. انتقال رئوس مطالب چیزی که در تاریکی دیده می شود ، مه. S. از رشته کوه. خطوط ، کانتور لباس. مد روز لباس ها. الحاق شبح ، هفتم ، هفتم

نمونه هایی از کاربرد کلمه شبح در ادبیات.

جنگنده ها شروع به تعامل واضح تر با توپ های ضد هوایی کردند ، آنها در ارتفاعات غیرقابل دسترسی توپخانه فعالیت می کردند ، از پس زمینه سبک بالای هدف استفاده می کردند ، بوسیله بمب های نورانی ایجاد می شدند و در این زمینه ردیابی می شدند شبح هواپیمای ما به توپچی های ضد هوایی سیگنال داد که آتش بس را متوقف کنند و حمله کردند.

در جهت Anapa ، در برابر ابرها ، از قبل قابل مشاهده بود شبح هواپیماهای سنگین

یک تیر درست بالای گوش او سوت زد ، تیر انداز مسلح اسلحه خود را در پله مارپیچی که روی آن ظاهر شد تخلیه کرد شبح - جادوگر در حال حاضر دستان خود را بالا برده ، آماده می شود تا یک طلسم بیاورد.

ستوان ارشد آرسنیف از پریسکوپ به بالا نگاه کرد و چشمان خود را مالش داد: او خواب نوعی نور و تاریک را دید شبح کشتی ها ، اما او بلافاصله به خطا متقاعد شد.

موجوداتی که از کشتی ها پیاده می شوند با تصورات خود فراتر از تصور بودند شبحمارپیچی یا گلهای شکوفه ای شکوفه ای ، با بدن بنفش و سرهایی شبیه به ستاره دریایی.

در این مقاله یاد می گیرید که چگونه بر اساس مسیرهایی که ایجاد کرده اید با برس نقاشی کنید.

اول ، یک سند ایجاد کنید ، من از پر کردن یا گرادیان استفاده نکردم ، زیرا شما خودتان می توانید این کار را انجام دهید (امیدوارم).

با یک ابزار قلم (قلم)ایجاد یک خط پس از آن ، با فشار دادن دکمه سمت راست ماوس ، منوی دیگری را فراخوانی می کنیم ، جایی که انتخاب می کنیم "مسیر سکته مغزی" (Stroke Path).

برای درک عمیق تر ، ابزار قلم رسم نیست ، اما اگر یک خط را با برس بزنیم ، در واقع معادل خطی است که با برس کشیده می شود. فقط رسم یک خط زیبا بلافاصله با برس به اندازه کافی سخت است ، به همین دلیل ما از قلم استفاده کردیم. بنابراین ، منوی Stroke.

حالا انتخاب کنید قلم مو، یعنی آنچه می خواهیم خط خود را با آن دایره کنیم.

علامت فشار را شبیه سازی کنیدمسئول ضخامت خط است. اگر این گزینه را انتخاب کنید ، ابتدا با پارامترهای برس من خط ابتدا نازک تر می شود ، سپس به سمت وسط ضخیم می شود ، و به انتهای آن دوباره نازک می شود. اگر از این گزینه استفاده نکنید ، ضخامت خط برابر با قطر قلم موی قبلی است.

بنابراین در اینجا چیزی است که من دریافت کردم. از آنجا که دیگر به منحنی ایجاد شده توسط قلم احتیاج نداریم ، آن را حذف خواهیم کرد - کلیک راست می کنیم ، با منوی اضافی تماس می گیریم ، در اینجا انتخاب می کنیم "حذف کانتور" (Delete pass).

سرانجام ، می توانیم از تصویر حاصل یک برس ایجاد کنیم. نگه داشتن کلید Ctrl، روی لایه موجود در پانل لایه ها کلیک کنید ، بنابراین انتخاب را بارگیری کنید.

در درس بعدی می بینیم!

مقالات مشابه